Andreas Luxenburger, M.Sc.

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Publikationen

Leverage Asset Administration Shells to Support Artificial Intelligence Planning
Alexis T. Bernhard; Benjamin Blumhofer; Andreas Luxenburger; Daniel Porta; Martin Ruskowski; Achim Wagner
In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA-2024), September 10-13, Padua, Italy, ISBN 979-8-3503-6123-0, IEEE, 10/2024.
Digital Twin for Efficient Operation of Heating Devices in Industrial Halls
Thomas Schmeyer; Jonas Mohr; Gerhard Sonnenberg; Margarita Chikobava; Andreas Luxenburger; Dieter Merkel; Alassane Ndiaye; Boris Brandherm; Sönke Knoch; Jens Findeisen; Steffen Manser; Francis Youmbi; Iven Beck
In: Proceedings of the 29th IEEE ETFA - IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA-2024), September 10-13, Padova, Italy, Pages 1-7, IEEE, 9/2024.
Digitale Zwillinge für eine sichere Mensch-Maschine Interaktion
Sönke Knoch; Daniel Porta; Andreas Luxenburger; Dieter Merkel
In: Jahresmagazin Automation und Robotik, Vol. 6, No. 2, Pages 10-12, Institut für wissenschaftliche Veröffentlichungen, 4/2024.

BaSynaos
Online-Prozessplanung für Intralogistik und Produktion im Basissystem für Industrie 4.0
Intelligente Verschmelzung von Intralogistik und Produktion in der Fabrik der Zukunft.
Industrieunternehmen stehen im Rahmen der zunehmenden Automatisierung, Digitalisierung und Globalisierung ihrer…
MRK4.0
Innovationslabor MRK 4.0 - Mensch-Roboter-Kollaboration für Industrie 4.0
Zielsetzung des Innovationslabors MRK4.0 ist die konkrete Erprobung und Umsetzung von Mensch-Roboter-Kollaboration für Industrie 4.0.