Prof. Dr. Antonio Krüger

Organisationseinheit Kognitive Assistenzsysteme

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Publikationen

Alle Publikationen

How low can you go: evaluating electrode reduction methods for EEG-based speech imagery BCIs
Maurice Rekrut; Johannes Ihl; Tobias Jungbluth; Antonio Krüger
In: Hasan Ayaz (Hrsg.). Frontiers in Neuroergonomics, Vol. 6, Pages 1-18, Frontiers Media SA, 7/2025.
FEDWELL: Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being
Sabine Janzen; Prajvi Saxena; Cicy Agnes; Muhammad Ebad Ullah Khan; Amr Gomaa; Michael Feld; André Zenner; Pascal Lessel; Julian Wolter; Florian Daiber; Rafael Math; Niko Kleer; Tim Schwartz; Antonio Krüger; Wolfgang Maaß
In: RPEatCAiSE25: Research Projects Exhibition at the International Conference on Advanced Information Systems Engineering, June 16-20, 2025, Vienna, Austria. International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE-2025), 6/2025.
Enhancing Plant Variety Discovery Process with Visual Trait Assessment in VR
Muhammad Moiz Sakha; Florian Daiber; Matthias Enders; Christoph Tieben; Benjamin Kisliuk; Antonio Krüger
In: 2025 IEEE Conference Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR-2025), France, Pages 125-134, IEEE, 3/2025.

Profil

Antonio Krüger ist CEO und wissenschaftlicher Direktor der Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) sowie wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs Kognitive Assistenzsysteme am DFKI. Seit 2009 ist er Professor für Informatik und Leiter des Ubiquitous Media Technology Lab an der Universität des Saarlandes. Prof. Krüger ist ein international angesehener Experte der Mensch-Maschine-Interaktion und Künstlichen Intelligenz (KI). Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Forschungsgebieten Intelligent User Interfaces, User Modeling, Cognitive Sciences und Ubiquitous Computing . Er hat an der Universität des Saarlandes Informatik studiert und 1999 seine Promotion in Informatik abgeschlossen.

CAMELOT
Kontinuierliches adaptives maschinelles Lernen für Kontrollübergabe-Situationen
Eine wesentliche Herausforderung bei autonomen Systemen wie Fahrzeugen oder Robotern bleibt der Umgang mit Situationen, die das System alleine nicht bewältigen kann. Bislang wurde diese sogenannte…
EXPECT
Exploring the Potential of Pervasive Embedded Brain Reading in Human Robot Collaborations
Förderung von Forschungsvorhaben zur Verbesserung der Explorations- und Integrationsphasen der IKT-Forschung
RICAIP
Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production
Das Forschungs- und Innovationszentrum für fortgeschrittene industrielle Produktion (RICAIP) erschließt die Forschungs- und Innovationskapazitäten der CIIRC CTU und der CEITEC BUT, indem es eine…
WALL-ET
Eine autonome robotische Einheit für Transportaufgaben in der Logistik
Das Ziel des deutsch-koreanischen Kooperationsprojekts WALL-ET ist die Entwicklung eines sozialen Transportroboters, der sowohl im Bereich Industrie 4.0 als auch im Einzelhandel der Zukunft eingesetzt…
Cluster 4.0
Cluster für Industrie 4.0
Das Projekt befasst sich mit der Frage der Systemintegration und der Schaffung einer einheitlichen und flexiblen Softwarearchitektur für adaptierbare Fertigungssysteme unter Verwendung eines…