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Dr.-Ing. Sabine Janzen

Organisationseinheit Smart Service Engineering
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Publikationen

REAVER: Real-time Earthquake Prediction with Attention-based Sliding-Window Spectrograms

Lotfy Abdel Khaliq; Sabine Janzen; Wolfgang Maaß

In: International Joint Conference on Artificial Intelligence 2024. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2024), 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, August 3-9, Jeju, Korea, Republic of, International Joint Conference on Artificial Intelligence, 8/2024.

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Newspaper Signaling for Crisis Prediction

Prajvi Saxena; Sabine Janzen; Wolfgang Maaß

In: 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. Meeting of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-2024), 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, located at NAACL 2024, June 16-21, Mexico City, Mexico, Association for Computational Linguistics, 6/2024.

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Investigation of Artificial Mental Models for Healthcare AI Systems

Sabine Janzen; Wolfgang Maaß; Prajvi Saxena

In: 19th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST-2024), June 3-5, Trollhättan, Sweden, Springer, 6/2024.

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Profil

  • FedWell

    Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being

    Adaptive und personalisierte KI-Systeme im Healthcare-Bereich sind auf Informationen über Nutzer und Nutzungssituationen angewiesen, um die bestmögliche Unterstützung zu bieten. In Situationen von…

    FedWell

  • INTE:GRATE

    INTElligente GRüne MobilitAeT im Saarland

    In ländlichen Gebieten ist Mobilität oft stark individualisiert (z.B. privates Auto), was zu einer Reihe von Herausforderungen führt, darunter erhöhte Verkehrsdichte, Umweltbelastungen und…

  • PAIRS

    Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management

    In einer immer stärker vernetzten und dynamischen Welt sind Krisen unvermeidlich, schwer vorherzusagen und stellen immense Herausforderungen dar, die eine robuste, effektive und zeitnahe Bewältigung…

    PAIRS

  • SMARF

    Smart Farming Welt - Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform

    Ziel des Forschungsprojektes SMARF ist die herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform. Auf Basis der über Unternehmens- und…

    SMARF