Christoph Tieben, M.Sc.

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Publikationen

Auf dem Weg zu einer KI-gestützten Gewässer- und Wasseransammlungsdetektion zur adaptiven Steuerung von Pflanzenschutz- und Düngerapplikation auf Landmaschinen
Christoph Tieben; Robert Rettig; Benjamin Kisliuk; Andrej Lejman; Christoph Manß; Kai A. von Szadkowski; Martin Atzmueller
In: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft -- Referate der 46. GIL-Jahrestagung. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2026), Gesellschaft für Informatik e.V. 2026.
Enhancing Plant Variety Discovery Process with Visual Trait Assessment in VR
Muhammad Moiz Sakha; Florian Daiber; Matthias Enders; Christoph Tieben; Benjamin Kisliuk; Antonio Krüger
In: 2025 IEEE Conference Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR-2025), France, Pages 125-134, IEEE, 3/2025.
Enabling Reliable Long-Term Robotic Data Acquisition: An Exemplary Use-Case in Agricultural Plant Monitoring
Benjamin Kisliuk; Christoph Tieben; Martin Atzmueller
In: Tamim Asfour (Hrsg.). 1st German Robotics Conference. German Robotics Conference (GRC-2025), March 13-15, Nuremberg, Germany, GRC, 2025.

AdAgriSpray
Adaptive agronomisch Spritztechnologie für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz
Das Projekt AdAgriSpray entwickelt eine KI-gestützte Sensortechnologie zur adaptiven Steuerung von Pflanzenschutz- und Düngemittelapplikationen in der Landwirtschaft, insbesondere zum Schutz von…
RLA
KI-Reallabor Agrar
Das Projekt „KI-Reallabor Agrar“ (RLA) verfolgt die nachhaltige Transformation der Landwirtschaft durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Es adressiert zentrale…
PORTAL
Pflanzenzüchtung mittels Robotik und KI zur erweiterten Datenanalyse und Entscheidungsfindung im virtuellen Raum
Das Projekt „PORTAL - Pflanzenzüchtung mittels Robotik und KI zur erweiterten Datenanalyse und Entscheidungsfindung im virtuellen Raum“ wird modernste Technologien aus dem Bereich Künstliche…