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Publikationen

 

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Jahr: 2020
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  1. Amos Treiber; Alejandro Molina; Christian Weinert; Thomas Schneider; Kristian Kersting

    CryptoSPN: Privacy-Preserving Sum-Product Network Inference

    In: Giuseppe De Giacomo; Alejandro Catalá; Bistra Dilkina; Michela Milano; Senén Barro; Alberto Bugarín; Jérôme Lang (Hrsg.). 24th European Conference …

  2. Amos Treiber; Alejandro Molina; Christian Weinert; Thomas Schneider; Kristian Kersting

    CryptoSPN: Expanding PPML beyond Neural Networks

    In: Benyu Zhang; Raluca Ada Popa; Matei Zaharia; Guofei Gu; Shouling Ji (Hrsg.). PPMLP'20: Proceedings of the 2020 Workshop on Privacy-Preserving …

  3. Patrick Schramowski; Wolfgang Stammer; Stefano Teso; Anna Brugger; Franziska Herbert; Xiaoting Shao; Hans-Georg Luigs; Anne-Katrin Mahlein; Kristian Kersting

    Making deep neural networks right for the right scientific reasons by interacting with their explanations

    In: Nature Machine Intelligence, Vol. 2, No. 8, Pages 476-486, Springer, 2020.

  4. Patrick Schramowski; Cigdem Turan; Sophie F. Jentzsch; Constantin A. Rothkopf; Kristian Kersting

    The Moral Choice Machine

    In: Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 3, Pages 0-10, Frontiers, 2020.

  5. Johannes Czech; Moritz Willig; Alena Beyer; Kristian Kersting; Johannes Fürnkranz

    Learning to Play the Chess Variant Crazyhouse Above World Champion Level With Deep Neural Networks and Human Data

    In: Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 3, Pages 0-10, Frontiers, 2020.

  6. Fabio Muratore; Christian Eilers; Michael Gienger; Jan Peters

    Bayesian Domain Randomization for Sim-to-Real Transfer

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2003.02471, Pages 0-10, arXiv, 2020.

  7. Samuele Tosatto; Riad Akrour; Jan Peters

    An Upper Bound of the Bias of Nadaraya-Watson Kernel Regression under Lipschitz Assumptions

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2001.10972, Pages 0-10, arXiv, 2020.

  8. Diego Agudelo-Espa~na; Sebastián Gómez-González; Stefan Bauer; Bernhard Schölkopf; Jan Peters

    Bayesian Online Prediction of Change Points

    In: Ryan P. Adams; Vibhav Gogate (Hrsg.). Proceedings of the Thirty-Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Conference in …

  9. Vignesh Prasad; Ruth Stock-Homburg; Jan Peters

    Advances in Human-Robot Handshaking

    In: Alan R. Wagner; David Feil-Seifer; Kerstin Sophie Haring; Silvia Rossi; Thomas Emrys Williams; Hongsheng He; Shuzhi Sam Ge (Hrsg.). Social …

  10. Pascal Klink; Carlo D'Eramo; Jan Peters; Joni Pajarinen

    Self-Paced Deep Reinforcement Learning

    In: Hugo Larochelle; Marc'Aurelio Ranzato; Raia Hadsell; Maria-Florina Balcan; Hsuan-Tien Lin (Hrsg.). Advances in Neural Information Processing …

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