Projekt

ZLA

Zukunftslabor Agrar

Zukunftslabor Agrar

Digitalisierung der Landwirtschaft (DdL) erfordert wie Digitalisierung in jedem Anwendungsfeld technische Durchlässigkeit der betroffenen Wertschöpfungsnetze für die anfallenden Daten; die Akteure in jedem Anwendungsfeld haben zudem ein Interesse an Wahrung ihrer Datenhoheit. In der Landwirtschaft wird in den vorhandenen Ansätzen zur DdL der Konflikt zwischen Datentransparenz im Wertschöpfungsnetz und der Forderung nach Datenhoheit der Akteure bereits vielfach artikuliert. Folglich wird in der Praxis DdL nur in Form Geschützter Transparenz wirken, also in einer Form, die Datentransparenz und Schutz der Datenhoheit beide technisch und rechtlich durchsetzt. Geschützte Transparenz als praktische Voraussetzung für DdL zu realisieren ist die eine zentrale Fragestellung des ZLA. Zentral wichtig für die praktische Realisierung der DdL ist weiter ihre Wirkung auf Nachhaltigkeit der Landwirtschaft in einem umfassenden Sinn (ökonomisch, ökologisch, sozial): Nur in dem Maß wie solche Nachhaltigkeitseffekte sich einstellen, ergibt DdL praktischen Sinn. Diese Nachhaltigkeitseffekte der DdL und ihre Voraussetzungen zu verstehen, ggfls. praktisch zu dokumentieren und, soweit möglich, zu quantifizieren, ist folglich die andere zentrale Fragestellung des ZLA. Die wissenschaftlich-technische Arbeit gruppiert sich um drei Teilprojekte, welche drei „Zentrale Aspekte“ der Ausschreibung für Zukunftslabore adressieren (1. Datenmanagement und -interpretation, 2. Automatisierung und Autonomie, 3. Auswirkungen der Digitalisierung) und sie im Sinne der beiden genannten Fragestellungen interpretieren. Darüber hinaus leistet das ZLA Öffentlichkeitsarbeit, einschl. Schulung und Lehre, Beratung für Wirtschaft, Verbände, Medien, Politik und Öffentlichkeit. Es arbeitet in enger Abstimmung mit dem ZDIN, was anwendungsbereichsübergreifende Technologien, Chancen und Risiken der Digitalisierung angeht.

Partner

  • Universität Osnabrück
  • Hochschule Osnabrück
  • Technische Universität Braunschweig
  • Universität Vechta
  • Thünen Institut
  • Universität Göttingen
  • Julius Kühn Institut

Fördergeber

Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK)

11-76251-14-3/19 (ZN3490)

Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK)

Projekt teilen auf:

Kontakt

Publikationen zum Projekt

Christopher Bröcker, Benjamin Kisliuk, Christoph Tieben, Kai Lingemann, Joachim Hertzberg

In: Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART-2022) February 3-5 Online SCITEPRESS 2022.

Zur Publikation
Marc Eisoldt, Marcel Flottmann, Marc Rothmann, Marco Tassemeier, Mario Porrmann, Thomas Wiemann,

In: Thomas Luhmann, Christina Müller (Hrsg.). Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik. Beiträge der Oldenburger 3D-Tage 2022. Oldenburger 3D-Tage (DOL-2022) Wichmann 2022.

Zur Publikation
Isaak Mitschke, Thomas Wiemann

In: Thomas Luhmann, Christina Müller (Hrsg.). Photogrammetrie, Laserscanning, Optische 3D-Messtechnik. Beiträge der Oldenburger 3D-Tage 2022. Oldenburger 3D-Tage (DOL-2022) Wichmann 2022.

Zur Publikation

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence