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Projekt

KiMMI SF

Adaptives Softwareframework für Kontextabhängige intuitive Mensch-Maschine-Interaktion

Adaptives Softwareframework für Kontextabhängige intuitive Mensch-Maschine-Interaktion

  • Laufzeit:
  • Anwendungsfelder
    Sonstige

Im Rahmen des Projektes "KiMMI SF" soll ein Softwareframework für eine flexible und für den jeweiligen Kontext optimale Mensch-Maschine-Interaktion entwickelt werden. Dieses soll einerseits eine zur Laufzeit rekonfigurierbare Datenverarbeitung ermöglichen, andererseits sollen Methoden zur kontextabhängigen Auswertung, Selektion und Gewichtung von Datenquellen entwickelt werden.

Partner

Universität Bremen

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

50RA2021

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

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Kontakt
Dr.-Ing. Christoph Hertzberg
Dr.-Ing. Malte Langosz

Keyfacts

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In: 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS-2023), October 1-5, Detroit, Michigan, USA, IEEE, 10/2023.

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Isabelle Kien; Manuel Meder; Proneet Kumar Sharma

In: 13th EASN International Conference. EASN International Conference on Innovation in Aviation and Space for opening New Horizons (EASN-2023), September 5-9, Salerno, Italy, IOP Journal of Physics, 9/2023.

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