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Dr.-Ing. Tim Dahmen

Organisationseinheit Agenten und Simulierte Realität
Kontakt +49 681 85775 1045 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 4Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Chaldene: Towards Visual Programming Image Processing in Jupyter Notebooks

Fei Chen; Philipp Slusallek; Martin Müller; Tim Dahmen (Hrsg.)

IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC-2022), located at VL/HCC 2022, September 12-16, Roma, Italy, ISBN 978-1-6654-4214-5, IEEE, 9/2022.

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Synthetic Training Data Generation for Deep Learning-Based Billet Detection in Rolling Mills

Maria Luschkova; Christian Schorr; Tim Dahmen

In: Proceedings of the International Conference on NDE 4.0. International Conference on NDE 4.0 (NDE 4.0), October 24-27, Berlin, Germany, DGzfP, 2022.

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Neuroscope: An Explainable AI Toolbox for Semantic Segmentation and Image Classification of Convolutional Neural Nets

Christian Schorr; Payman Goodarzi; Fei Chen; Tim Dahmen

In: Antonio Fernández-Caballero (Hrsg.). Applied Sciences, Vol. 11 - Special Issue on Explainable AI, No. 5, Pages 2199-2215, MDPI, Basel, 3/2021.

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Profil

  • ENGAGE

    NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

    ENGAGE ist ein Projekt im Rahmen der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda von DFKI und Inria im Bereich Künstliche Intelligenz. ENGAGE ist ein Projekt an der Schnittstelle von Big Data,…

  • Smart Imp

    Smart Implants

    Smarte Implantate bei Knochenbrüchen

    Smart Implants ist ein interdisziplinäres Projekt, das Kompetenzen aus Medizin, Materialwissenschaften, Mechanik und Informatik miteinander vereint, um die…

    Smart Imp

  • IIP-EXTREM

    Individualisierte Implantate und Prothesen für die Versorgung unterer Extremitäten

    Mit dem Ziel schwere Verletzungen des Unterschenkels individuell optimal zu behandeln, Entscheidungen zu objektivieren und technisch zu unterstützen, startete am 1. Juni 2016 das Forschungsvorhaben…

  • IBAS-STEM

    Image-Based Adaptive Sampling for SEM and STEM Imaging

    In diesem Projekt werden Strategien zum Sparse Sampling, auch Compressed Sensing genannt, entwickelt, die den Durchsatz von Bildverarbeitungsplattformen für 3D-Rasterelektronenmikroskopaufnahmen…

  • NOTOX

    Predicting long term toxic effects using computer models based on systems characterization of organotypic cultures

    In dem hälftig von der EU und dem Cosmetics-Europe Verbund der kosmetischen Industrie geförderten Projekt “NOTOX” sollen systembiologische Werkzeuge entwickelt werden, um die toxische Langzeitwirkung…

    NOTOX