Dr. Simon Ostermann

Kommissarischer Leiter des Forschungsbereichs Sprachtechnologie und Multilingualität

Kontakt +49 681 85775 5310 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 2Stuhlsatzenhausweg 366123 Saarbrücken

Publikationen

A Rigorous Evaluation of LLM Data Generation Strategies for Low-Resource Languages
Tatiana Anikina; Jan Cegin; Jakub Simko; Simon Ostermann
In: Christos Christodoulopoulos; Tanmoy Chakraborty; Carolyn Rose; Violet Peng (Hrsg.). Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2025), November 4-10, Suzhou, China, Pages 8293-8314, ISBN 979-8-89176-332-6, Association for Computational Linguistics, 11/2025.
Building Common Ground in Dialogue: A Survey
Tatiana Anikina; Alina Leippert; Simon Ostermann
In: Proceedings of the Second LUHME Workshop. Workshop on Language Understanding in the Human-Machine Era (LUHME-2025), located at ECAI-2025, October 26, Bologna, Italy, Association for Computational Linguistics, 10/2025.
dfkinit2b at CheckThat! 2025: Leveraging LLMs and Ensemble of Methods for Multilingual Claim Normalization
Tatiana Anikina; Ivan Vykopal; Sebastian Kula; Ravi Kiran Chikkala; Natalia Skachkova; Jing Yang; Veronika Solopova; Vera Schmitt; Simon Ostermann
In: CLEF 2025 Working Notes. Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF-2025), Information Access Evaluation meets Multilinguality, Multimodality, and Visualization, September 9-12, Madrid, Spain, CEUR Workshop Proceedings, 9/2025.

soofi
Sovereign Open Source Foundation Models
Wir entwickeln ein größeres KI-Sprachmodell, das der Wirtschaft und Gesellschaft als
Open-Source zur Verfügung gestellt wird. Auf Basis eines Large-Language Models (LLM)
wird über spezielle Verfahren…
lorAI
Low Resource Artificial Intelligence
Das Hauptziel des lorAI-Projekts ist es, das Kempelen Institute of Intelligent Technologies (KInIT) zu einer führenden F&I-Einrichtung im Bereich der ressourcenarmen künstlichen Intelligenz (LRAI) in…
TRAILS
Vertrauenswürdige und integrative Maschinen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat bei einigen menschlichen Aufgaben beeindruckende Leistungen erbracht. Um eine solche Leistung zu erreichen, müssen aktuelle…
PERKS
Eliciting and Exploiting Procedural Knowledge in Industry 5.0
Das PERKS-Projekt unterstützt die ganzheitliche Steuerung von industriellem prozeduralem Wissen (PK) in seinem gesamten Lebenszyklus, von der Erhebung bis zum Management und vom Zugang bis zur…
DAM-S
Semantische Suche für das "Meere Online"-Portal der Deutschen Allianz Meeresforschung
Entwicklung einer semantischen, KI-gestützten Suchfunktion für das Portal "Meere Online" für die Deutsche Allianz Meeresforschung (DAM)