Dr.-Ing. René Schuster

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Publikationen

SF3D-RGB: Scene Flow Estimation from Monocular Camera and Sparse LiDAR
Rajai Alhimdiat; Ramy Battrawy; René Schuster; Didier Stricker; Wesam Ashour
In: Proceedings of the 2026 Computer Vision Conference (CVC). Computer Vision Conference (CVC-2026), May 21-22, Amsterdam, Netherlands, Springer, 5/2026.
SAILS: Segment Anything with Incrementally Learned Semantics for Task-Invariant and Training-Free Continual Learning
Shishir Muralidhara; Didier Stricker; René Schuster
In: IEEE Conference on Artificial Intelligence. IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI-2026), May 8-10, Granada, Spain, IEEE, 2026.
LiREC-Net: A Target-Free and Learning-Based Network for LiDAR, RGB, and Event Calibration
Aditya Ranjan Dash; Ramy Battrawy; René Schuster; Didier Stricker
In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-2026), Computer Vision and Pattern Recognition, located at IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 3-7, Denver, Colorado, USA, Computer Vision Foundation (CVF) and IEEE, 2026.

COPPER
Kontinuierliche Optische Wahrnehmung für Dynamische Umgebungen in und um Fahrzeuge
Das Projekt COPPER zielt darauf ab, neue Konzepte im Rahmen alternativer, fortschrittlicher Trainingsstrategien für tiefe neuronale Netze zu entwickeln, die im Bereich des assistierten und autonomen…
FUMOS
Fusion multimodaler optischer Sensoren zur 3D Bewegungserfassung in dichten, dynamischen Szenen für mobile, autonome Systeme
Autonome Fahrzeuge werden ein unverzichtbarer Bestandteil zukünftiger Mobilitätssysteme sein. Mit autonomen Fahrzeugen lässt sich die Sicherheit des Fahrens bei gleichzeitiger Steigerung der…
DECODE
Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungen
Das Maschinelle Lernen und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) in Tiefen Lernverfahren („Deep Learning“) haben das Maschinelle Sehen („Computer Vision“) in fast allen Bereichen revolutioniert.…