Prof. Dr. Peter Fettke

Sabine Klein, Andreas Emrich, Peter Fettke

In: Tung X. Bui (Hrsg.). Proceedings of the 55th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-2022) HICSS 2022 befindet sich 55th Annual Hawaii International Conference on System Sciences January 3-7 Hawaii/Virtual HI United States Seiten 6363-6372 HICSS ISBN 978-0-9981331-5-7 HICSS 2022.

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Dominic Neu, Alessandro Benke, Robert Müller, Peter Fettke

In: Gustaf Juell-Skielse, Ida Lindgren, Maria Åkesson. Service Automation in the Public Sector. Concepts, Empirical Examples and Challenges. Seiten 147-165 Progress in IS (Progress in IS) ISBN 978-3-030-92644-1 Springer 2022.

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Michael Striewe, Martin Forell, Constantin Houy, Peter Pfeiffer, Gunther Schiefer, Selina Schüler, Chantal Soyka, Tobias Stottrop, Meike Ullrich, Peter Fettke, Peter Loos, Andreas Oberweis, Niclas Schaper

In: Susanne Robra-Bissantz, Linda Grogorick (Hrsg.). HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (HMD) 58, Heft 6 342 Seiten 1350-1363 Springer 12/2021.

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Kurzbiografie

Peter Fettke ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität des Saarlandes und Principal Researcher, Research Fellow und Forschungsgruppenleiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Saarbrücken. In seiner Forschung befasst er sich zusammen mit seiner rund 30-köpfigen Forschungsgruppe insbesondere mit der Schnittstelle der Themenkomplexe Wirtschaftsinformatik und Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der Modellierung rechnerintegrierter Systeme und innovativer Anwendungskonzepte. Seine Arbeiten zählen zu den meistzitierten Artikeln international führender Zeitschriften zur Wirtschaftsinformatik und er gehört zu den Top 10 der meistzitierten Wissenschaftler am DFKI. Er ist Co-Editor-in-Chief der Zeitschrift „Enterprise Modelling and Information Systems Architectures“ (EMISAJ).

ProMOEV

Gestaltung geeigneter Voraussetzungen für das Erschließen von verborgenem Prozesswissen in der öffentlichen Verwaltung mit Process Mining

In Verwaltungsabläufen sind zunehmend Informationssysteme beteiligt, aus denen man mit Hilfe von Process-Mining-Techniken wertvolles Prozesswissen gewinnen kann. Eine zentrale Voraussetzung für die…

AdjUST

Automatisierung in der Konfiguration von Unternehmensinformationssystemen der Textilbranche über Methoden der KI und Referenzmodellierung

Unternehmen der Textilbranche stehen im Zuge der Digitalisierung und Globalisierung vor der Herausforderung, ihre Prozesse zu professionalisieren. Dies betrifft die Kernprozesse in Verwaltung und…

Prof. Dr. Peter Fettke

Analysis of the Tool Support for Business Model Innovation

Application of RPA for Cross-Border Business Processes Based on the Example of Intra-Community Supplies

Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische, konzeptuelle Modellierung

Kurzbiografie

PM4Audit

KI-Lab eurodata - DFKI

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TRIPLEADAPT

Adaptive, interoperationale Weiterbildungsplattformen durch einen Digitalen Drilling

AdjUST

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APPaM

Automated Process Planning and Mining

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