Dr. Frederic Theodor Stahl

Leiter des Forschungsbereichs Marine Perception

Kontakt +49 441 99833 4713 (Oldenburg)

Adresse (Oldenburg) Technologie- und Gründerzentrum OldenburgMarie-Curie-Str. 126129 Oldenburg

Publikationen

Towards Robotic Lake Maintenance: Integrating SONAR and Satellite Data to Assist Human Operators
Ahmed H. Elsayed; Christoph Manss; Tarek Elmihoub; Andrej Lejman; Frederic Theodor Stahl
In: Proceedings of the 12th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE 2026). International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE-2026), March 2-4, Oldenburg, Germany, IEEE Xplore, 2026.
Evaluation of Aquatic Plant Detection with Remote Sensing using Onboard Camera
Eike Rodenbäck; Christoph Manss; Janina Schneider; Frederic Theodor Stahl
In: 2025 13th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP-2025), October 13-16, Valetta, Malta, IEEE Xplore, New Jersey, 12/2025.
Detect, Decide, Explain: An Intelligent Framework for Zero-Day Network Attack Detection
Saif Alzu; Frederic Theodor Stahl; Mohammed Al-Khafajiy
In: Max Bramer; Frederic Stahl (Hrsg.). Artificial Intelligence XLII (SGAI-AI 2025). SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence (AI-2025), December 16-18, Cambridge, United Kingdom, Pages 3-17, Lecture Notes in Computer Science (LNAI), Vol. 16302, ISBN ISSN/ISBN: 0302-9743, Springer Nature Switzerland, Cham, 12/2025.

Eco-Crossing
Entwicklung, Untersuchung und Demonstration eines intelligenten routenoptimierenden Systems zur Reduzierung des Brennstoffverbrauchs von Fähren
Eco-Crossing
Zentrale Herausforderungen der operativen Schifffahrt sind der nachhaltige und optimale Schiffsbetrieb sowie die Reduktion von Emissionen. In der internationalen Handelsschifffahrt wird…
APLASTIC-Q Arktis
Strandmüllmonitoring arktischer Küsten mittels fernerkundlicher Methoden und automatisierter Datenauswertung durch künstliche Intelligenz
Strandmüll gilt in internationalen Abkommen zunehmend als wichtiger Indikator für die Verschmutzung der Ozeane.
In der Vergangenheit wurden zahlreiche Methoden zur Erfassung von Strandmüll…
XAI4SFAS
Intelligentes Assistenzsystem für die teilautonome Schiffsführung
Partner
marinom GmbH
Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
HAI-x
Hybrid AI explainer
Immer mehr Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft nutzen unterschiedliche KI-Techniken und KI-Workflows simultan, um komplexe Probleme zu lösen und komplexe Prozesse und Entscheidungen…
iMagine
Imaging data and services for aquatic science
In der aquatischen Forschung wird häufig auf Bild- und Videodaten zurückgegriffen, um Erkenntnisse über unsere Ozeane, Seen und Flüsse zu gewinnen.
Aktuelle Herausforderungen in diesem…