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Geschäftsführender Direktor DFKI Niedersachsen & Leiter des Forschungsbereichs Interaktives Maschinelles Lernen

Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

Kontakt +49 681 85775 5254 (Saarbrücken)

https://www.dfki.de/~sonntag
Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 1Stuhlsatzenhausweg 366123 Saarbrücken Adresse (Oldenburg) Technologie- und Gründerzentrum OldenburgMarie-Curie-Str. 126129 Oldenburg
Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

Publikationen

Alle Publikationen
  1. Eliciting Multimodal Approaches for Machine Learning--Assisted Photobook Creation

    Sara-Jane Bittner; Michael Barz; Daniel Sonntag

    In: Carmelo Ardito; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Tayana Conte; André Freire; Isabela Gasparini; Philippe Palanque; Raquel Prates (Hrsg.). Human-Computer Interaction -- INTERACT 2025. IFIP Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT-2025), 20th IFIP TC 13 International Conference, Belo Horizonte, Brazil, September 8–12, 2025, Proceedings, Part II, September 8-12, Belo Horizonte, Brazil,…
  2. Gaze-Based Menu Navigation in Virtual Reality: A Comparative Study of Layouts and Interaction Techniques

    László Kopácsi; Albert Klimenko; Abdulrahman Mohamed Selim; Michael Barz; Daniel Sonntag

    In: Carmelo Ardito; Simone Diniz Junqueira Barbosa; Tayana Conte; André Freire; Isabela Gasparini; Philippe Palanque; Raquel Prates (Hrsg.). Human-Computer Interaction -- INTERACT 2025. IFIP Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT-2025), 20th IFIP TC 13 International Conference, Belo Horizonte, Brazil, September 8–12, 2025, Proceedings, Part I, September 8-12, Belo Horizonte, Brazil,…

Profil

  • No-IDLE

    Interactive Deep Learning Enterprise

    In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der…

    No-IDLE
  • MASTER

    MASTER: Mixed reality ecosystem for teaching robotics in manufacturing

    Viele Branchen befinden sich im Übergang zu Industrie-4.0-Produktionsmodellen, indem sie Roboter in ihre Prozesse integrieren. Gleichzeitig sind Extended-Reality-Technologien (XR-Technologien)…

    MASTER
  • Ophthalmo-AI

    Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde

    Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…

    Ophthalmo-AI
  • pAItient

    Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.

    Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…

  • XAINES

    KI mit Narrativen erklären

    Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz…

    XAINES
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