Leiter des Forschungsbereichs Interaktives Maschinelles Lernen

Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

  • Adresse (Saarbrücken)
    Gebäude D3 1
    Stuhlsatzenhausweg 3
    D-66123 Saarbrücken

  • Adresse (Oldenburg)
    Technologie- und Gründerzentrum Oldenburg
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    D-26129 Oldenburg

Publikationen

Rajarshi Biswas, Michael Barz, Mareike Hartmann, Daniel Sonntag

In: Luis Espinosa-Anke , Carlos Martin-Vide , Irena Spasic (Hrsg.). Statistical Language and Speech Processing SLSP 2021. International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP) 8th-9th November 22-26 Cardiff United Kingdom Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS / LNAI) Springer Heidelberg 11/2021.

Zur Publikation

Profil

Ophthalmo-AI


Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde

Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…

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pAItient


Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.

Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…

XAINES


KI mit Narrativen erklären

Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz…

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KI-Para-Mi


KI-getriebener Paradigmenwechsel durch Mitarbeiter-zentrische Schicht- und Dienstplanung zur Verringerung des Pflegenotstands

Der Pflegenotstand ist eine unserer zentralen gesellschaftspolitischen Herausforderungen. Mit unserem in diesem Vorhaben zu erforschenden "KI-Para-Mi"-Konzept wollen wir die Art und Weise, wie…

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SkinCare (EIT)


SkinCare

Im EIT digital Projekt SkinCare wird eine mobile App für Patienten im Kontext der Hautkrebsdiagnose und –Behandlung entwickelt. Durch die Kombination von Patientendaten und Bilddaten werden…

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence