Leiter des Forschungsbereichs Interaktives Maschinelles Lernen
Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag
Organisationseinheit
Interaktives Maschinelles Lernen
Publikationen
Profil
NoIdlemeets ChatGPT
No-IDLE meets ChatGPTDas Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu verbessern, indem die Mensch-Computer-Interaktion (HCI)…
No-IDLE
Interactive Deep Learning EnterpriseIn den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der…
MASTER
MASTER: Mixed reality ecosystem for teaching robotics in manufacturingViele Branchen befinden sich im Übergang zu Industrie-4.0-Produktionsmodellen, indem sie Roboter in ihre Prozesse integrieren. Gleichzeitig sind Extended-Reality-Technologien (XR-Technologien)…
Ophthalmo-AI
Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der AugenheilkundeZielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…
pAItient
Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…
