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Projekte

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  1. SimLearn – Vervollständigung von Trainingsdaten durch iterativ lernende Simulation

    SimLearn – Vervollständigung von Trainingsdaten durch iterativ lernende Simulation

    Maschinelle Lernverfahren auf Basis vorhandener Trainingsdaten haben große Leistungsfähigkeit bewiesen, um auch in komplexen Situationen mit vielen …

  2. EDeL – Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning

    EDeL – Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning

    Die verblüffende Geschwindigkeit der Entwicklungen des Deep Learnings insb im Bereich Computer Vision basiert zum großen Teil auf der Verfügbarkeit …

  3. COGNITWIN – Cognitive Digital Twin

    COGNITWIN – Cognitive Digital Twin

    Dieses Projekt will die nächste Generation des Digitalen Zwillings entwickeln, der selbst lernt und proaktiv arbeitet. Das heißt er lernt erstens aus …

  4. SDI-C – Smart Data Innovation Challenges

    SDI-C – Smart Data Innovation Challenges

    Das Konzept der Smart Data Innovation Challenges (SDI-C) erweitert das Smart Data Innovation Lab (SDIL) um eine wichtige Komponente. Geforderte …

  5. PLASS – Plattform für Analytische Supply Chain Management Services

    PLASS – Plattform für Analytische Supply Chain Management Services

    Das Ziel des PLASS Gesamtvorhabens ist die Entwicklung einer prototypischen B2B-Plattform zur KI-basierten Entscheidungsunterstützung für das Supply …

  6. iRECON (SC_Willems) – IoT driven Realtime Conformance Checking (IoT getriebenes Echtzeit-Conformance-Checking)

    iRECON (SC_Willems) – IoT driven Realtime Conformance Checking (IoT getriebenes Echtzeit-Conformance-Checking)

    Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Process-Mining-Systems, welches Nutzer während der Produktion hinsichtlich Überwachung und …

  7. FiN 2.0 – Fühler im Netz 2.0

    FiN 2.0 – Fühler im Netz 2.0

    „Fühler im Netz 2.0“ baut auf den Ergebnissen des Projektes „Fühler im Netz“ (FiN) (Projektzeitraum 2014 bis 2017) auf und legt den Fokus darauf, …

  8. ExDRa – Exploratory Data Science over Raw Data

    ExDRa – Exploratory Data Science over Raw Data

    Die Idee des ExDRa Projekts ist, geeignete Systemunterstützung für den explorativen Data Science Prozess über heterogene und verteilte Rohdatenquellen …

  9. MOSAIK – Methodik zur selbstorganisierten Aggregation interaktiver Komponenten

    MOSAIK – Methodik zur selbstorganisierten Aggregation interaktiver Komponenten

    Inspiriert durch das Prinzip der Stigmergie, einer Form der Kommunikation in einem dezentral organisierten System mit großer Anzahl an Individuen, ist …

  10. KI-Mobil – KI für Mobilität, Logistik und Energie

    KI-Mobil – KI für Mobilität, Logistik und Energie

    Das Ziel von KI-mobil ist die Realisierung einer KI gestützten Softwareplattform für disruptive, resourcenschonende und performante …