Skip to main content Skip to main navigation

Projekt | SAMLER-KI

Laufzeit:
Sem-Autonomer Microrover für Lunare Exploration mit Künstlicher Intelligenz

Sem-Autonomer Microrover für Lunare Exploration mit Künstlicher Intelligenz

Das hier vorgestellte Vorhaben verfolgt das Ziel, durch dedizierte Weiterentwicklung und TRL-Steigerung kritischer Komponenten die zukünftig gegebenen Möglichkeiten für Microrovermissionen auf dem Mond optimal nutzbar zu machen. Zu diesem Zweck sollen neben einer generalisierten Missionsanalyse ein realistisch anwendbarer Microrover in seinen Kernsubsystemen gestaltet und ausgelegt werden, um für die weiteren Subsystementwicklungen und TRL-Steigerung als Referenzmodell z.B. in Bezug auf Masse-, Energie-, Kommunikationsbudget etc. zu dienen. Ein Schwerpunkt wird die Konzepterstellung und Analyse für das technische Überleben in den kalten und langen Nächten sein. Innovationen, wie z.B. der Einsatz von Infused Thermal Solutions (ITS) Konzepten in der Struktur des Microrovers oder die Modularisierung und Gestaltung einer thermisch regulierten Rover Garage sollen mit betrachtete werden, um eine möglichst flexible, modulare und effiziente Lösung für einen energiearmen Thermalhaushalt zu finden. Ein weiterer Schwerpunkt besteht in Bezug auf die Weiterentwicklung und Optimierung bereits bestehender KI-basierter Roboterkontroll- und Navigationssoftware unter Einbeziehung Missionsrelevanter Sensor- und Prozessorarchitekturen. Die Missionsparameter, wie z.B. Missionsdauer, Landeplatz und spezielle Aktivitäten auf der Mondoberfläche wie durchfahren von Schattengebieten oder das Einfahren in einen Krater, werden das Systemdesign des Rovers stark beeinflussen. Anforderungen und Anpassungen an die Hardware, Sensorik zur Navigation und Steuerung und der Telemetrie, sowie auch der KI getriebenen Software für z.B. einen Abbruch der Funkverbindung durch das Unterbrechen der Sichtlinie sollen in diesem Vorhaben zusammengebracht und untersucht werden. Eine besondere Herausforderung ist die Anpassung der rechnerisch anspruchsvollen KI-Algorithmen an die jeweiligen an Bord befindlichen Verarbeitungsmöglichkeiten. Darüber hinaus wird die Fähigkeit, auf unterschiedlichen Autonomieebenen zu operieren und leicht zwischen ihnen zu wechseln, untersucht und implementiert. Dies ist insbesondere in Hinblick auf eine optimale Ressourcennutzung notwendig und ermöglicht andererseits eine deutliche Steigerung von Effizienz und Systemfähigkeiten durch Anwenden KI-getriebener, autonomer Operationen. Die Entwicklungen liefern technische Lösungen für lunare Roverkomponente für den Einsatz in extre-men Umweltanforderungen (wie z.B. permanenter Schatten oder die Mondnacht) und befähigen das System herausfordernde Missionsziele bei eingeschränktem, unmittelbarem Zugriff durch den Einsatz von KI-Methoden teilautonom zu erfüllen.

Partner

Fachhochschule Aachen

Publikationen zum Projekt

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

50RA2203A

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz