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Projekt

FUSE

Future Smart Energy

  • Laufzeit:

FUSE erforscht und demonstriert die Anwendung von Technologien, die auf künstlicher Intelligenz basieren, um die Widerstandsfähigkeit und Stabilität des zukünftigen Energienetzes zu erhöhen und die Einbeziehung eines steigenden Anteils erneuerbarer Energiequellen zu unterstützen. Das zukünftige Energienetz wird eine zellulare Struktur mit verschiedenen Assets in den Zellen haben, die durch intelligente Informations- und Kommunikationstechnologie überwacht und gesteuert werden, um lokale Produktion und Verbrauch auszugleichen, bidirektionale Energieflüsse zwischen und innerhalb von Netzzellen zu steuern und Systemausfälle zu minimieren. Dazu wird eine hierarchische Datenflussarchitektur mit künstlicher Intelligenz für verteilte Datenverarbeitung entwickelt.

Partner

  • Easy Smart Grid GmbH, Karlsruhe
  • Technische Universität Berlin
  • ALL4IP Technologies GmbH & Co. KG, Darmstadt
  • Jubic Oy, Vaasa
  • ABB Oy, Vaasa
  • University of Vaasa
  • Teknologian Tutkimuskeskus VTT Oy, Espoo

Fördergeber

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

0350025A

Gefördert vom Projektträger Jülich mit Mitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages unter dem Förderkennzeichen 0350025A.

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

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Kontakt
Dr.-Ing. Thomas Vögele

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Sector-coupled Energy Systems Using the Flexibility of Smart DSM

Christian Wiezorek; Stefan Werner; Miguel Bande Firvida; Thomas Vögele; Kai Strunz

In: CIRED 2021 - The 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution. International Conference and Exhibition on Electricity Distribution (CIRED-2021), September 20-23, Pages 2198-2202, Vol. 2021, ISBN 978-1-83953-591-8, IET, 2021.

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Validating Algorithms for Flexible Load Control in a Smart Grid Laboratory Environment

Christian Wiezorek; Christian Backe; Stefan Werner; Miguel Bande Firvida; Christoph Wulkow; Kai Strunz

In: Christian Wiezorek; Christian Backe; Stefan Werner; Miguel Bande Firvida; Christoph Wulkow; Kai Strunz (Hrsg.). Validating Algorithms for Flexible Load Control in a Smart Grid Laboratory Environment. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe-2021), 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe), October 18-21, Espoo, Finland, ISBN 978-1-6654-4875-8, IEEE, 2021.

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Adaptive in-situ forecasting for demand-side management in low voltage power grids

Christian Backe; Miguel Bande Firvida; Stefan Werner; Christian Wiezorek

In: Christian Backe; Miguel Bande Firvida (Hrsg.). Adaptive in-situ forecasting for demand-side management in low voltage power grids. IEEE International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST-2021), 2021 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST), September 6-8, Vaasa, Finland, Pages 1-6, ISBN 978-1-7281-7660-4, IEEE, 2021.

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