Prof. Dr. Volker Markl

• Seit 2020 Direktor des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD)
• 2018 – 2020  Ko-Direktor des Berliner Zentrums für Maschinelles Lernen (BZML)
• Seit 2018  Chief Scientist am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
• Seit 2014  Wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs „Intelligente Analyse von Massendaten“ am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI)
• 2014 – 2020  Direktor des Berlin Big Data Center (BBDC)
• Seit 2008  Professor und Leiter des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der Technischen Universität Berlin
• 2001 – 2008  Wissenschaftler am IBM Almaden Research Center, San Jose, California, USA
• 1997 – 2000  Leiter einer Forschungsgruppe am Bayerischen Forschungszentrum für wissensbasierte Systeme (FORWISS) in München

Mentor und Mitgründer der folgenden StartUps (Auszug)

2014 – 2018 (exit)    Mitgründer und Mentor, Data Artisans, Berlin, Deutschland
2010 – 2016 (exit)    Mentor, Parstream, Köln, Deutschland

Wissenschaftliche Ämter (Auszug)

• Präsident der Very Large Data Bases Endowment Inc. (VLDB / 2018 - 2021)
• Arbeitsgruppenleiter der Plattform Lernende Systeme, acatech – DEUTSCHE AKADEMIE DER TECHNIKWISSENSCHAFTEN
• Gründungsmitglied der Big Data Value Association/Big Data Value PPP

Auszeichnungen und Ehrungen (Auszug)

• ICDE 2021 Best Paper Award
• BTW 2021 Best Paper Award
• ACM SIGMOD 2020 Best Paper Award
• EDBT 2019 Best Paper Award
• BTW 2019 Data Science Challenge Gewinner
• EDBT 2017 Best Demonstration Award
• ACM SIGMOD 2016 Research Highlight Award
• Germany’s “Leading Digital Mind” (“Digitale Köpfe”) Award (2014)
• VLDB Best Paper Award (2014)
• Innovation Supporter Award, TU Berlin (2012)
• Status-only Professorship Appointment, University of Toronto (2012)
• Hewlett Packard Open Innovation Award (2009 + 2010)
• Pat Goldberg Best Paper Award, IBM (2006)
• Best Mentor Award, IBM (2005)
• Outstanding Technological Achievement Award, IBM (2005)

Veröffentlichungen

207 Veröffentlichungen (Citation h-index: 44) und 33 Key Note Lectures

• BTW 2021 Best Paper Award für das Paper „Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing“
• ICDE 2021 Best Paper Award für das Paper „Efficient Control Flow in Dataflow Systems: When Ease-of-Use Meets High Performance“
• EDBT SIGMOD 2020 Best Paper Award für das Paper „Pump up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects“
• EDBT 2020 Best Paper Award für das Paper „Pump up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects“
• EDBT 2019 Best Paper Award für die Abhandlung „Efficient Window Aggregation with General Stream Slicing“
• Erster Platz in der BTW 2019 Data Science Challenge
• Co-lead, Technical Enablers und Data Science Arbeitsgruppe der „Plattform Lernende Systeme“, 2018.
• ACM SIGMOD 2016 Research Highlight Award
• EDBT 2017 Best Demonstration Award
• Mitglied der Expertenkommission „Zentrum Digitalisierung Bayern“, 2015.
• Germany’s Leading Digital Minds („Digitale Köpfe“) Award, 2014.
• VLDB Best Paper Award, 2014.
• Innovation Supporter Award, TU Berlin, 2012.
• Status-only Professorship Appointment, University of Toronto, 2012 - 2018.
• IBM Faculty Award, 2012.
• IBM Shared University Grant Award, 2012.
• Trusted Cloud Award, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, 2011.
• IBM Center of Advanced Studies Award 2010, 2011, 2012.
• Hewlett Packard Open Innovation Award, 2009, 2010.
• IBM Shared University Grant Award, 2008.
• Pat Goldberg Best Paper Award, IBM, 2006.
• Outstanding Technological Achievement Award, IBM, 2005.
• Best Mentor Award, IBM, 2005.
• Seventeen Invention Achievement Awards, IBM, 2001 – 2006.
• Four Invention-Plateau Awards, IBM, 2001 – 2006.
• IST Prize for TransBase HyperCube, European Commission and EUROCASE, 2001.
• Outstanding Computer Science Dissertation, German Computer Society (GI), 2000.
• Siemens Nixdorf Förderkreis, Siemens AG, 1992-1995.

• wissenschaftlicher Beirat der Software AG
• wissenschaftlicher Beirat des Alexander von Humboldt-Instituts für Internet und Gesellschaft
• Gesellschaft für Informatik (GI), FG Datenbanken
• ACM
• ACM SIGMOD
• IEEE Computer Society
• Gewählter Kurator bei VLDB Endowment
• Gewählter Generalsekretär bei VLDB Endowment
• Gewählter Präsident bei VLDB Endowment
• Gründungsmitglied der Big Data Value Association/Big Data Value PPP

• Gewählter Kurator bei VLDB Endowment
• Gewählter Generalsekretär bei VLDB Endowment
• Gewählter Präsident bei VLDB Endowment
• Gründungsmitglied der Big Data Value Association/Big Data Value PPP