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Dr. Marcela Charfuelan Oliva

Organisationseinheit Smarte Daten & Wissensdienste
Kontakt +49 631 20575 7043 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern)

Publikationen

Adaptive Fusion of Multi-view Remote Sensing data for Optimal Sub-field Crop Yield Prediction

Francisco Mena; Deepak Kumar Pathak; Hiba Najjar; Cristhian Sanchez; Patrick Helber; Benjamin Bischke; Peter Habelitz; Miro Miranda Lorenz; Jayanth Siddamsetty; Marlon Nuske; Marcela Charfuelan Oliva; Diego Arenas; Michaela Vollmer; Andreas Dengel

project research, Arxiv, 1/2024.

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Impact Assessment of Missing Data in Model Predictions for Earth Observation Applications

Francisco Mena; Diego Arenas; Marcela Charfuelan Oliva; Marlon Nuske; Andreas Dengel

In: Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2024. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2024), July 7-12, Athens, Greece, IEEE GRSS, IEEE, 2024.

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PREDICTING CROP YIELD WITH MACHINE LEARNING: AN EXTENSIVE ANALYSIS OF INPUT MODALITIES AND MODELS ON A FIELD AND SUB-FIELD LEVEL

Deepak Kumar Pathak; Miro Miranda Lorenz; Francisco Mena; Cristhian Sanchez; Patrick Helber; Benjamin Bischke; Peter Habelitz; Hiba Najjar; Jayanth Siddamsetty; Diego Arenas; Michaela Vollmer; Marcela Charfuelan Oliva; Marlon Nuske; Andreas Dengel

In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2023), WE4.R8: Agricultural Yield Estimation and Prediction I, July 16-21, Pasadena, California, USA, IEEE, 10/2023.

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  • Rwanda_Weather_events

    Extremwetterereignisse in Rwanda

    In enger Zusammenarbeit mit der Raumfahrtagentur von Rwanda entwickeln wir Modelle des maschinellen Lernens, um Extremwetterereignisse besser zu verstehen und zu überwachen. Wir fokussieren uns dabei…

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