Prof. Dr.-Ing. Patrick Draheim

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Publikationen

FAIR Data Publisher. Strategie für den flächendeckenden Einsatz von FAIR Digital Objects
Marius Bensley; Philippe Calvez; Christian Backe; Patrick Draheim; Veit Briken; Anna Petschulies; Fabian Rack; Franziska Boehm; Jan Nagler; Christina Gillmann; Christoph Lange-Bever; Daham Mustafa; Joshua Gelhaar; Maik Mannsfeld; Michael Steinert; Zeyd Boukhers; Jana Böhm; Philipp Wieder; Sonja Sternkopf; Sven Bingert; Suat Can; Henrik tom Wörden; Insa Nüske; Sina Rohde; Timm Fitschen; Oliver Rack; Frank Tristram; Ashley Caselli; Philipp von Essen; Tobias Kuhn; Virginia Balseiro; Ziroli Plutschow; Igor Garmaev; Marius Politze; Torben Miny; David Wagner; Hans-Günther Döbereiner; Lennard Scheurer; Lukas Schmidt; Malte Ohmstede; Robert Porzel; Torben Klarl; Mario Martini; Tom Schuchort; Nils Niendorf
11/2025.

PhysWM
PhysWM - Lernen eines kausalen Weltmodells der Physik
Das Vorhaben hat zum Ziel, die Komplexität von Beispielen und Modellen für Roboterlernalgorithmen zu verringern. Dafür werden bekannte physikalische Gleichungen mit maschinellen Lernmodellen…
INSYS
INTerpretable monitoring SYStems
Das Projekt INSYS beschäftigt sich mit der Interpretierbarkeit von gelernten Modellen und den daraus resultierenden Möglichkeiten zur Selbstüberwachung komplexer Robotersysteme, die mit multimodalen…
QINROS
QINROS - Quantencomputing und quantenmaschinelles Lernen für intelligente und robotische Systeme
Das Ziel von QINROS ist es, basierend auf der Künstlichen Intelligenz (KI) in Quantum Computing Agenda der Arbeitsgruppe Robotik und des DFKI RIC, ein Anwendungsfeld des Quantencomputing in der…
UPLINX
Standortübergreifendes Qualifikationsprogramm Machine Learning für die Praxis
Das Verbundprojekt UPLINX ist ein standortübergreifendes Qualifikationsprogramm für Machine Learning mit direktem Praxis- und Anwendungsbezug. Das Verbundprojekt läuft deutschlandweit an allen DFKI…