Skip to main content Skip to main navigation

Dr.-Ing. Jan Alexandersson

Organisationseinheit Kognitive Assistenzsysteme
Kontakt +49 681 85775 5347 (Saarbrücken)

http://www.dfki.de/~janal/
Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 1Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Burak Mergen; Tarek Safi; Matthias Nadig; Gopal Bhattrai; Loay Daas; Jan Alexandersson; Berthold Seitz

In: British Journal of Ophthalmology (BJO), BMJ Publishing Group Ltd, 2023.

Zur Publikation

Philipp Müller; Michal Balazia; Tobias Baur; Michael Dietz; Alexander Heimerl; Dominik Schiller; Mohammed Guermal; Dominike Thomas; François Brémond; Jan Alexandersson; others

In: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM-2023), Pages 9640-9645, ACM, 2023.

Zur Publikation

Matthias Jost; Andreas Luxenburger; Sönke Knoch; Jan Alexandersson

In: PETRA '22: The15th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA-2022), 15th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, located at ACM - Association for Computing Machinery Digital Library Proceedings, June 29 - July 1, Corfu, Greece, Pages 159-168, Association for Computing Machinery, New York, NY, United States, 7/2022.

Zur Publikation

Profil

  • GAIN

    Georgian Artificial Intelligence Networking and Twinning Initiative
  • KI@Home

    Prädiktion von adverse events mittels Künstlicher Intelligenz und Ambient Assisted Living-Systemen in der Häuslichkeit von pflegebedürftigen Personen

    Ziel ist die Entwicklung eines Risikovorhersagesystems für den Bereich altersgerechtes Wohnen. Aus dem durch andere Teilvorhaben erhobenen Inventar aus Sensor- und Gesundheitsdaten werden dazu…

    KI@Home
  • KItatta

    KI-Verfahren erkennen Qualität von Spenderhornhäuten

    In Deutschland werden jährlich mehr als 9.000 Hornhauttransplantationen durchgeführt. Trotz strenger Qualitätskriterien sind bei etwa 4-5 % der Transplantate postoperativ warzenförmige Veränderungen…

    KItatta
  • MePheSTO

    Digital Phenotyping 4 Psychiatric Disorders from Social Interaction

    MePheSTO ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das eine wissenschaftlich fundierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz

    basierende Methodik zur Identifizierung und Klassifizierung…

    MePheSTO
  • AI-Watch

    AI-supported telemonitoring of cardiac condition

    High-risk cardio patients need permanent monitoring, making a normal life difficult or impossible. AIWatch allows them to leave the hospital and live independently, yet safely, with a unique…

    AI-Watch
Alle Projekte ansehen