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Prof. Dr. Christian Schorr

Organisationseinheit Agenten und Simulierte Realität
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Publikationen

A Scalable Synthetic Data Creation Pipeline for AI-Based Automated Optical Quality Control

Christian Schorr; Sebastian Hocke; Tobias Masiak; Patrick Trampert

In: Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH-2024), July 10-12, Dijon, France, Pages 37-46, ISBN 978-989-758-708-5, SCITEPRESS, Portugal, 2024.

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Synthetic Training Data Generation for Deep Learning-Based Billet Detection in Rolling Mills

Maria Luschkova; Christian Schorr; Tim Dahmen

In: Proceedings of the International Conference on NDE 4.0. International Conference on NDE 4.0 (NDE 4.0), October 24-27, Berlin, Germany, DGzfP, 2022.

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Neuroscope: An Explainable AI Toolbox for Semantic Segmentation and Image Classification of Convolutional Neural Nets

Christian Schorr; Payman Goodarzi; Fei Chen; Tim Dahmen

In: Antonio Fernández-Caballero (Hrsg.). Applied Sciences, Vol. 11 - Special Issue on Explainable AI, No. 5, Pages 2199-2215, MDPI, Basel, 3/2021.

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Profil

  • ML-Synthom

    Fertigungsnahes Maschinelles Lernen für die Automobilzuliefererindustrie durch synthetische Generierung von Oberflächen und Materialien

    Industrielle Qualität durch neue Forschung sichern

    Das Projekt ML-SYNTHOM entwickelt ein KI-basiertes Prüfverfahren zur Qualitätssicherung für neuartige Bauteile in der industriellen Fertigung. Die…

  • PHARMOPRO-KI

    Pharmakokinetisches Modelling von Propofol mittels Künstlicher Intelligenz

    PHARMOPRO-KI ist ein von der Landesforschungsförderung Saarland in Auftrag gegebenes Kooperationsprojekt des DFKI und des Lehrstuhls für Anästhesiologie am Universitätsklinikum des Saarlandes. Im…