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Dr. phil. Berit Blanc

Organisationseinheit Educational Technology Lab
Kontakt +49 30 23895 5394 (Berlin)

Adresse (Berlin) DFKI Labor Berlin - HauptgebäudeAlt-Moabit 91cD-10559 Berlin

Publikationen

AI in Vocational Rehabilitation-Intelligent Assistance for People with Disabilities

Berit Blanc; Rolf Feichtenbeiner; Susan Beudt; Niels Pinkwart

In: Inka Knappertsbusch; Kai Gondlach. Work and AI 2030. Pages 373-381, ISBN 978-3-658-40232-7, Springer, Wiesbaden, 5/2023.

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Sozio-ethische Aspekte KI-gestützter Bildungstechnologien. Empfehlungen eines Expert_innen-Workshops. Ein Dossier im Rahmen des Innovationswettbewerbs INVITE

Elke Vogel-Adham; Susanne Ritzmann; Berit Blanc; Monica Hochbauer; Insa Reichow

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz; VDI/VDE Innovation und Technik GmbH; mmb Institut GmbH, 2/2023.

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Was wirkt? Eine Literaturstudie zur Wirksamkeit von Systemeigenschaften in Mathematik-Lernumgebungen

Berit Blanc; Insa Reichow; Benjamin Paaßen

In: 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI) - Proceedings. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI-2023), September 11-13, Aachen, Germany, Pages 293-294, GI-Edition: Lecture Notes in Informatics (LNI), Vol. P338, ISBN 978-3-88579-732-6, Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn, 2023.

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Profil

  • KIBB

    Gutachten KI-gestützte Bildung in Deutschland mit Fokus auf berufliche Aus- und Weiterbildung

    Für das Monitoringprojekt "Anwendungspotenziale und Herausforderungen von künstlicher Intelligenz in der Bildung" am Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag (TAB) erstellt das…

  • INVITE-Meta

    Entwicklungsorientierte Begleitforschung zu Standards eines innovativen digitalen Weiterbildungsraumes

    INVITE-Meta ist das begleitende Metavorhaben für den BMBF-Innovationswettbewerb INVITE – Digitale Plattform berufliche Weiterbildung. INVITE-Meta unterstützt den Erkenntnis- und Innovationsprozess in…

  • LAMASS@DiLea

    Learning Analytics, Monitoring und Ambition for Study Success in Distance Learning

    Ziel des Projekts ist es, die Faktoren für Studienerfolg und -abbruch für digitale Studienformate und deren Wechselwirkungen auf der subjektiven, curricularen und institutionellen Ebene zu erforschen.…