Darin geht es um den Vergleich von anhand von Bilddaten durch Dermatologen identifizierten Auffälligkeiten bei Melanomen mit Auffälligkeiten, die von Convolutional Neural Networks (CNNs) klassifiziert wurden. Bei der Klassifizierung entstehen XAI Features (erklärbare KI), sogenannte Saliency Maps. Diese dienen dazu, zu überprüfen, ob die Meinung des Arztes mit der des Machine-Learning-Systems übereinstimmen oder nicht, und ob die Abweichung visuell erklärbar ist. Unsere Publikation ist die erste, die das an einem speziellen medizinischen Usecase systematisch mit verschiedenen neuronalen Netzen untersucht hat.