DISCO-Box – Datengetriebenes Entscheidungswerkzeug für KI-Portfolios

Die Entwicklung und Einführung von KI-Systemen stellen Unternehmen vor technische, organisatorische und regulatorische Herausforderungen. Eine strukturierte und vergleichbare Erfassung von Anwendungsfällen ist entscheidend, um Risiken frühzeitig zu erkennen und Potenziale gezielt zu nutzen.

Die DISCO-Box unterstützt Entscheider und agile Teams dabei, Anwendungsfälle im organisatorischen Gesamtzusammenhang anstatt isoliert zu bewerten. Auf der Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und empirischer Analysen aus mehr als 30 KI-Projekten in Industrie, Logistik, Gesundheitswesen und Verwaltung wurden zentrale Dimensionen von KI-Systemen, ihrer Implementierung, Nutzung und regulatorischen Einordnung identifiziert. Dadurch werden Anwendungsfälle innerhalb von Organisationen sowie branchenübergreifend systematisch vergleichbar.

Auf dieser Grundlage werden Muster, Korrelationen und Synergieeffekte sichtbar, die in klassischen Projektbewertungen häufig verborgen bleiben. So lassen sich Prioritäten datenbasiert setzen, Ressourcen gezielt allokieren und strategische Fehlentwicklungen vermeiden.
Die strukturierte Analyse ermöglicht es Projektleitungen und Geschäftsführungen, Investitionsentscheidungen fundiert zu treffen, Skalierungspotenziale frühzeitig zu erkennen und regulatorische Risiken proaktiv mitzudenken. Aus einer Sammlung einzelner Ideen entsteht ein steuerbares, strategisch ausgerichtetes KI-Portfolio.
Der Demonstrator wurde im Rahmen des BMDS-Projekts „CRAI – Reallabor für vertrauenswürdige KI im Mittelstand“ entwickelt.