Publikation
Verbesserung mobiler Arbeitsprozesse mit Methoden von Big Data und Data Analytics
Heinrich Warkentin; Thilo Steckel; Alexander Maier; Ansgar Bernardi
In: Arno Ruckelshausen; Andreas Meyer-Aurich; Wolfgang Lentz; Brigitte Theuvsen (Hrsg.). Referate der 37. GIL-Jahrestagung in Dresden - Digitale Transformation - Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft. Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2017), Digitale Transformation - Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft, located at 37. GIL-Jahrestagung in Dresden, March 6-7, Dresden, Germany, Pages 161-164, ISBN ISBN: 978-3-88579-662-6, GIL, 3/2017.
Zusammenfassung
Im Gegensatz zu industriellen Fertigungsprozessen werden landwirtschaftliche Prozesse
immer noch vorwiegend erfahrungsbasiert geplant und gesteuert. Wesentliche Ursachen hierfür
sind die erschwerte Vorhersagbarkeit von Umgebungsbedingungen durch die hohe Umweltexposition
und der Mangel an quantitativen Informationen zur Bestimmung präzise beschriebener Handlungsvorschläge.
Die sich schnell entwickelnde Fähigkeit zur Erfassung, Übertragung, Analyse
und anwendergerechten Aufbereitung großer, maschinenbezogenen Datenmengen in kurzen Zeiträumen
liefert zumindest in Teilbereichen Verbesserungsmöglichkeiten. Dieser Beitrag beschreibt
die Vorgehensweise zum Aufbau einer geeigneten Infrastruktur und der Analyse von großen Datenmengen
am Beispiel des Mähdreschers mit dem Ziel der Produktivitätsverbesserung.