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Projekte

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  1. QUASIM – QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    QUASIM – QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    Quanten-Computing (QC) ist eine Technologie, die sich aktuell rasant in der Forschung entwickelt, aber auch erste Erwartungen in industriellen Verwendungen geweckt hat. Die Fertigungsindustrie gehört

  2. KIBA – Kl-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie

    KIBA – Kl-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie

    Ziel des Projektes „KI-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie (KIBA)“ ist der Aufbau einer Forschungsinfrastruktur zur KI-basierten Bewegungsanalyse und Therapieoptimierung. Das KI-Labor wird als

  3. R4Agri – Reasoning auf landwirtschaftlichen Daten - Integration von Metriken und qualitativen Perspektiven

    R4Agri – Reasoning auf landwirtschaftlichen Daten - Integration von Metriken und qualitativen Perspektiven

    "Entferne schädliches Unkraut auf dem Feld, aber setze keine chemischen Mittel in der Nähe eines Gewässers ein!" Bei der Durchführung landwirtschaftlicher Arbeiten müssen solche Regeln beachtet werden

  4. AKRIMA – Automatisches Adaptives Krisenmonitoring und -managementsystem

    AKRIMA – Automatisches Adaptives Krisenmonitoring und -managementsystem

    Die Corona-Pandemie sowie jüngste Extremwetterlagen zeigten, wie essenziell koordiniertes (unternehmerisches) Krisenmanagement ist. Der Grundstein für dieses sind flexible, zeitnahe und angemessene Re

  5. SmartRecycling-UP – SmartRecycling Umsetzungsphase

    SmartRecycling-UP – SmartRecycling Umsetzungsphase

    Nachfolger SmartRecycling (Umsetzungsphase)

  6. ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

    ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

    ENGAGE ist ein Projekt im Rahmen der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda von DFKI und Inria im Bereich Künstliche Intelligenz. ENGAGE ist ein Projekt an der Schnittstelle von Big Data, Hig

  7. VidGenSense – Methods for Generating Synthetic Wearable And Ubiquitous Sensor Training Data

    VidGenSense – Methods for Generating Synthetic Wearable And Ubiquitous Sensor Training Data

    As wearable sensors have become more and more ubiquitous one would expect human activity recognition (HAR) systems to increasingly move out of the lab into long term, real life scenarios. While the av

  8. GAIA-X 4 ROMS – GAIA-X 4 ROMS - Support und Remote-Operation automatisierter und vernetzter Mobility Services

    GAIA-X 4 ROMS – GAIA-X 4 ROMS - Support und Remote-Operation automatisierter und vernetzter Mobility Services

    Neue Mobilitätslösungen sollen den Transport von Personen und Gütern auch unter Klimaschutz-Aspekten sichern. Ansätze liegen hier neben der Dekarbonisierung in der Stärkung des öffentlichen Verkehrs u

  9. ENSURE – Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

    ENSURE – Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

    ENSURE zielt auf die Möglichkeiten der Sicherstellung einer hohen Prozess- und Ergebnisqualität der Notfallversorgung durch den Einsatz eines Expertensystems ab, um Notfallmediziner bei Diagnosestellu

  10. PM4Audit – KI-Lab eurodata - DFKI

    PM4Audit – KI-Lab eurodata - DFKI

    Durchführung einer KI-gestützten Buchungssatzanalyse, mit dem Ziel, Buchungen zu unterstützen, zu bewerten bis hin diese zu automatisieren. Dazu sollen insbesondere Ansätze für die automatisierte Anal