Projekt

SkinCare (EIT)

SkinCare

SkinCare

  • Laufzeit:

Im EIT digital Projekt SkinCare wird eine mobile App für Patienten im Kontext der Hautkrebsdiagnose und –Behandlung entwickelt. Durch die Kombination von Patientendaten und Bilddaten werden Entscheidungsunterstützung und Services im klinischen, aber auch nicht-klinischen Kontext ermöglicht.

Fördergeber

Europäische Union

H2020 EIT-Digital19232

Europäische Union

Publikationen zum Projekt

Fabrizio Nunnari, Md Abdul Kadir, Daniel Sonntag

In: Andreas Holzinger, Peter Kieseberg, A. Min Tjoa, Edgar Weippl (Hrsg.). Machine Learning and Knowledge Extraction. International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) (CD-MAKE-2021) August 17-20 Virtual Seiten 241-253 LNCS 12844 ISBN 978-3-030-84060-0 Springer International Publishing 2021.

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Fabrizio Nunnari, Hasan Md Tusfiqur Alam, Daniel Sonntag

In: Andreas Holzinger, Peter Kieseberg, A. Min Tjoa, Edgar Weippl (Hrsg.). Machine Learning and Knowledge Extraction. International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) (CD-MAKE-2021) August 17-20 Virtual Seiten 225-240 LNCS 12844 ISBN 978-3-030-84060-0 Springer International Publishing 2021.

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Abraham Ezema, Fabrizio Nunnari, Daniel Sonntag

In: 2020 EAI International Symposium on Medical Artificial Intelligence. EAI International Symposium on Medical Artificial Intelligence (MedAI-2020) December 18 Online-Conference EAI 12/2020.

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence