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Projekt

HorME

Horizontally scalable, Multipurpose execution Environment

Horizontally scalable, Multipurpose execution Environment

  • Laufzeit:

In HorME wird ein abstraktes Programmiermodell erstellt, das von einer entsprechenden Ausführungsumgebung unterstützt wird. Dadurch können komplexe Tasks und ihre Ausführungskriterien codiert werden, ohne dass alle möglichen Ausführungspfade berücksichtigt werden müssen. Es wird ein konkreter sozialer Use Case (Ambient Assisted Living) betrachtet, dessen domänenspezifischer Kontext weitestgehend berücksichtigt werden soll.

Partner

  • Universität Ulm (UULM: Konsortialleitung)
  • Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU)
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
  • Zentrum für Tele-Medizin Bad Kissingen (ZTM)

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

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Kontakt
Prof. Dr.-Ing. Richard Membarth

Keyfacts

Verwandte Projekte

Publikationen zum Projekt

AnyQ: An Evaluation Framework for Massively-Parallel Queue Algorithms

Michael Kenzel; Stefan Lemme; Richard Membarth; Matthias Kurtenacker; Hugo Devillers; Markus Steinberger; Philipp Slusallek

In: Proceedings of the 37th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS-2023), May 15-19, St. Petersburg, FL, USA, Pages 736-745, IEEE, 5/2023.

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XEngine: Optimal Tensor Rematerialization for Neural Networks in Heterogeneous Environments

Manuela Schuler; Richard Membarth; Philipp Slusallek

In: David Kaeli (Hrsg.). ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), Vol. 20, No. 1, Pages 17:1-17:25, ACM, 12/2022.

Zur Publikation

Temporal Coherence-Based Distributed Ray Tracing of Massive Scenes

Xiang Xu; Lu Wang; Arsène Pérard-Gayot; Richard Membarth; Cuiyu Li; Chenglei Yang; Philipp Slusallek

In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), Vol. 30, No. 2, Pages 1489-1501, IEEE, 11/2022.

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