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Projekt

SCALLOPS

Secure Agent-Based Pervasive Computing

Secure Agent-Based Pervasive Computing

  • Laufzeit:

Das Semantische Web ist die Vision, Informationen und Dienste derart auf dem Netz verfügbar zu machen, dass sie Anwendungsbezogen effektiv und effizient maschinell semantisch auswertbar, kombinierbar und wiederverwendbar sind. Das Forschungsprojekt SCALLOPS zielt auf die Bereitstellung von innovativen Methodiken, Techniken und Werkzeugen für die Entwicklung und intelligente Koordination von sicheren semantischen Webdiensten einer hochgradig vernetzten Informationsgesellschaft.

Zentrale Forschungsthemen von SCALLOPS sind die Entdeckung, Verhandlung und Komposition von semantischen Webdiensten durch intelligente Agenten in pervasiven Umgebungen unter gleichzeitiger Wahrung von Integrität und Vertraulichkeit von Informationen.

SCALLOPS besitzt ein enormes ökonomisches Potential. Zum einen liefert es innovative Beiträge zur Überwindung einer der wichtigsten Barrieren gegen die Ausschöpfung des Marktpotentials des Webs: Entwicklung und intelligente Koordination sicherer, vertrauenswürdiger Dienste. Zum anderen unterstützt SCALLOPS den sich in Deutschland im Aufbau befindlichen Bereich der Telematik im Gesundheitswesen, deren Anwendungen höchste Anforderungen an die Vertraulichkeit und Integrität der Daten stellen. Keywords: Semantic Web services, service coordination, security, agents, P2P and mobile computing

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Publikationen zum Projekt

Josenildo Costa da Silva; Matthias Klusch

In: Industrial Conference on Data Mining. Industrial Conference on Data Mining (ICDM), Pages 318-328, 2007.

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Anselm Blocher

In: Best Practice - Das Kundenmagazin von T-Systems, No. 2, Page 15, 6/2006.

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Norbert Reithinger; Simon Bergweiler; Anselm Blocher; Ralf Engel; Gerd Herzog; Alexander Pfalzgraf; Norbert Pfleger; Massimo Romanelli; Gerhard Sonnenberg; Daniel Sonntag; Wolfgang Wahlster

In: Proceedings of the 29th Annual German Conference on Artificial Intelligence (KI 2006). German Conference on Artificial Intelligence (KI), Pages 37-40, Vol. KI 2006 Demo Presentations, 6/2006.

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