HorME

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence

English

Projekt

Horizontally scalable, Multipurpose execution Environment

Laufzeit:
01.05.2019 - 30.04.2022

Forschungsthemen
Sensorik & Netzwerke Sonstige

Anwendungsfelder
Smart Home & Assisted Living Sonstige

In HorME wird ein abstraktes Programmiermodell erstellt, das von einer entsprechenden Ausführungsumgebung unterstützt wird. Dadurch können komplexe Tasks und ihre Ausführungskriterien codiert werden, ohne dass alle möglichen Ausführungspfade berücksichtigt werden müssen. Es wird ein konkreter sozialer Use Case (Ambient Assisted Living) betrachtet, dessen domänenspezifischer Kontext weitestgehend berücksichtigt werden soll.

Partner

Universität Ulm (UULM: Konsortialleitung)
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU)
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Zentrum für Tele-Medizin Bad Kissingen (ZTM)

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Richard Membarth

Richard.Membarth@dfki.de
Tel.: +49 681 85775 5334

Keyfacts

Beteiligte Forschungsbereiche
Agenten und Simulierte Realität
Leitung
Prof. Dr.-Ing. Richard Membarth
Webseite
https://manythreads.github.io/horme

Publikationen zum Projekt

Manuela Schuler; Richard Membarth; Philipp Slusallek

In: David Kaeli (Hrsg.). ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), Vol. 20, No. 1, Pages 17:1-17:25, ACM, 12/2022.

Zur Publikation

André Müller; Bertil Schmidt; Richard Membarth; Roland Leißa; Sebastian Hack

In: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing (ICS). International Conference on Supercomputing (ICS-2022), June 27-30, Pages 20:1-20:11, ACM, 6/2022.

Zur Publikation

Puya Amiri; Arsène Pérard-Gayot; Richard Membarth; Philipp Slusallek; Roland Leißa; Sebastian Hack

In: Proceedings of the 2021 International Conference on Field Programmable Technology (ICFPT). International Conference on Field Programmable Technology (FPT-2021), December 6-10, Auckland, New Zealand, Pages 1-9, IEEE, 12/2021.

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