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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. KIOps6G - KI Operations in 6G Netzen

    Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer „KIOPs Plattform“ mit dem Ziel, auf Basis einer zu entwickelnden formalisierten Beschreibung nichtfunktionaler Eigenschaften von KI-basierten…

  2. gEndurance - gEndurance - Kl-gestützte geschlechterspezifische Verhaltensinterventionen zur personalisierten Therapie chronischer Erkrankungen

    Die beiden chronischen Volkskrankheiten Bluthochdruck und Typ-II-Diabetes betreffen Millionen Menschen in Deutschland und ihre Prävalenz steigt stetig. Beide Erkrankungen lassen sich durch…

  3. ShieldBoT - Next-Generation Robotics for Sustainable and Efficient Thermal Shielding of Buildings

    Funded by the Horizon Europe programme with EUR 4 million and set to run over three years, ShieldBot brings together 11 partners from six European countries. The consortium ambitions to revolutionise…

  4. ExaVerse - Extension Verification Environment

    Das Design moderner Chiparchitekturen tendiert zunehmend zu heterogenen Strukturen, bei denen spezialisierte Berechnungen von optimierten Prozessoreinheiten wie speziellen Gleitkommaoperationen oder…

  5. KIBA-D - Kontinuierliche KI-basierte Biodiversitäts-Assessments für Deutschland

    Im Zuge der zweiten Projektphase der Zentralen Koordination FEdA erforscht das Projekt KIBA-D "Kontinuierliche KI-basierte Biodiversitäts-Assessments für Deutschland"die Grundlagen für ein…