
Der Soofi-Trainer ist ein KI-gestützter Assistent, der Unternehmen dabei hilft, souveräne Sprachmodelle auf die eigene Branche und konkrete Anwendungsfälle zuzuschneiden — transparent, nachvollziehbar und vollständig unter eigener Kontrolle.
Gerade kleine und mittelständische Unternehmen stehen beim Einstieg in KI-Technologie oft vor Hürden: Kommerzielle Anbieter liefern mächtige Modelle, aber niemand weiß genau, womit sie trainiert wurden oder welche Daten sie im Hintergrund verarbeiten. Soofi Trainer setzt hier an und ermöglicht ein alternatives Vorgehen: Unternehmen trainieren ein Modell direkt mit ihren eigenen, fachspezifischen Daten und für klar definierte Aufgaben – sofern solche Daten intern vorhanden sind. Dadurch behalten sie jederzeit die Kontrolle darüber, was das Modell lernt und wie es arbeitet.
Auch Unternehmen ohne eigene Datenbestände profitieren: Über moderne Datenräume — digitale Marktplätze, auf denen Unternehmen Daten sicher und zu fairen Bedingungen teilen und beziehen können — lassen sich branchenrelevante Datensätze direkt in den Trainingsprozess einbinden. Der Soofi-Trainer unterstützt diesen Weg und macht so die entstehende Datenökonomie für Unternehmen jeder Größe nutzbar.
Der Demonstrator funktioniert wie ein digitaler Berater: Nutzerinnen und Nutzer geben im Dialog ihre Branche und ihren Anwendungsfall an — auf Wunsch auch per Sprachein- und -ausgabe — und der Soofi-Trainer führt Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess: von der Analyse und Methodenwahl bis zur Durchführung des Trainings. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes KI-Modell, das im eigenen Betrieb eingesetzt werden kann und dessen Entstehung vollständig dokumentiert und nachvollziehbar ist — eine wichtige Voraussetzung für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI in sensiblen Bereichen wie Produktion, Medizin oder Recht.
Das Konsortialprojekt Soofi (Sovereign Open Source Foundation Models) wird vom KI-Bundesverband koordiniert und vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert.
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Halle 13, Stand C24
Dr. Daniel Porta
DFKI-Forschungsbereich Kognitive Assistenzsysteme
daniel.porta@dfki.de