Skip to main content Skip to main navigation

Publikationen

 

Aufgrund von Wartungsarbeiten ist die Suche von Publikationen nach Autor:innen derzeit nicht möglich.

Zeige Ergebnisse 11 bis 20 von 507
  1. Christopher Morris; Kristian Kersting; Petra Mutzel

    Global Weisfeiler-Lehman Graph Kernels

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/1703.02379, Pages 0-10, arXiv, 2017.

  2. Nils M. Kriege; Marion Neumann; Christopher Morris; Kristian Kersting; Petra Mutzel

    A Unifying View of Explicit and Implicit Feature Maps for Structured Data: Systematic Studies of Graph Kernels

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/1703.00676, Pages 0-10, arXiv, 2017.

  3. Zhao Xu; Romain Vial; Kristian Kersting

    Graph Enhanced Memory Networks for Sentiment Analysis

    In: Michelangelo Ceci; Jaakko Hollmén; Ljupco Todorovski; Celine Vens; Saso Dzeroski (Hrsg.). Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. …

  4. Zhao Xu; Kristian Kersting; Lorenzo von Ritter

    Stochastic Online Anomaly Analysis for Streaming Time Series

    In: Carles Sierra (Hrsg.). Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. International Joint Conference …

  5. Christopher Morris; Kristian Kersting; Petra Mutzel

    Glocalized Weisfeiler-Lehman Graph Kernels: Global-Local Feature Maps of Graphs

    In: Vijay Raghavan; Srinivas Aluru; George Karypis; Lucio Miele; Xindong Wu (Hrsg.). 2017 IEEE International Conference on Data Mining. IEEE …

  6. Iryna Gurevych; Christian M. Meyer; Carsten Binnig; Johannes Fürnkranz; Kristian Kersting; Stefan Roth; Edwin Simpson

    Interactive Data Analytics for the Humanities

    In: Alexander F. Gelbukh (Hrsg.). Computational Linguistics and Intelligent Text Processing - 18th International Conference. International Conference …

  7. Shuo Yang; Fabian Hadiji; Kristian Kersting; Shaun J. Grannis; Sriraam Natarajan

    Modeling heart procedures from EHRs: An application of exponential families

    In: Xiaohua Hu; Chi-Ren Shyu; Yana Bromberg; Jean Gao; Yang Gong; Dmitry Korkin; Illhoi Yoo; Huiru Jane Zheng (Hrsg.). 2017 IEEE International …

  8. Jan Peters; Russ Tedrake; Nick Roy; Jun Morimoto

    Robot Learning

    In: Claude Sammut; Geoffrey I. Webb (Hrsg.). Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining. Pages 1106-1109, Springer, 2017.

  9. Jan Peters; J. Andrew Bagnell

    Policy Gradient Methods

    In: Claude Sammut; Geoffrey I. Webb (Hrsg.). Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining. Pages 982-985, Springer, 2017.

  10. Karl-Heinz Fiebig; Vinay Jayaram; Thomas Hesse; Alexander Blank; Jan Peters; Moritz Grosse-Wentrup

    Bayesian Regression for Artifact correction in Electroencephalography

    In: Gernot R. Müller-Putz; David Steyrl; Selina C. Wriessnegger; Reinhold Scherer (Hrsg.). From Vision to Reality - Proceedings of the 7th Graz …