Projekte

Trotz erstaunlicher Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML) ist die Robustheit von Hochleistungsmodellen, insbesondere der auf Deep ...

Motivation Die fokussierte Forschung und Entwicklung im Bereich des Deep Learnings, insb. in den letzten Jahren, haben eine Vielzahl verschiedener ...

Entwicklung einer Suchmaschine zum Auffinden von Elementen in grafischen Benutzeroberflächen und deren Verwendung in Software-Modellen

In diesem Projekt werden Strategien zum Sparse Sampling, auch Compressed Sensing genannt, entwickelt, die den Durchsatz von ...

Individuelle anthropometrische Maßzahlen sind wichtig für unterschiedlichste Anwendungen (Gesundheitswesen, Ergonomie, Bekleidungsindustrie). Aus 3D ...

Design und Analyse perzeptuell-inspirierter Interaktionskonzepte fuer Stereoskopische Multi-Touch-Oberflächen

Das Hauptziel von PROLIX ist es, Lern- und Geschäftsprozesse im Unternehmen und aufeinander abzustimmen und somit Unternehmen darin zu befähigen ...

Die räumliche Auflösung des Herzens bei gängigen in-vivo Ultraschall Anwendungen ist aufgrund von Bewegungsartefakten und Positionierungsfehlern ...