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Projekt | FunKI

Laufzeit:
Funkkommunikation mit Künstlicher Intelligenz

Funkkommunikation mit Künstlicher Intelligenz

Anwendungsfelder

Das übergeordnete Ziel von FunKI ist die Entwicklung und Erprobung lern- und anpassungsfähiger Kommunikationssysteme, die effizient und nachhaltig auf vorhandene Ressourcen zurückgreifen so-wie auf den 5G-Systemspezifikationen und 5G-Anwendungen basieren. Hierzu werden ausgehend vom PHY- und MAC-Layer bis hin zur FPGA Hardware-Implementierung bzw. zum ASIC-Design die we-sentlichen Kommunikationskomponenten mit verschiedenen KI-Verfahren analysiert und optimiert. Die Eigenschaften bekannter KI-Verfahren werden problemspezifisch identifiziert und mögliche Ein-schränkungen bei ihrer Anwendbarkeit analysiert.

Partner

  • Creonic GmbH
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
  • Intel Deutschland GmbH
  • Motius GmbH
  • Nokia Solutions and Networks GmbH & Co. KG
  • Technische Universität Kaiserslautern
  • Universität Bremen [Koordinator]
  • Universität Stuttgart

Publikationen zum Projekt

  1. Signal Restoration and Channel Estimation for Channel Sounding with SDRs

    Julian Ahrens; Lia Ahrens; Michael Zentarra; Hans Dieter Schotten

    In: Informationstechnische Gesellschaft im VDE (VDE ITG) (Hrsg.). ITG-Fachbericht 304: Mobilkommunikation. ITG-Fachtagung (ITG), Technologien und Anwendungen, located at 26. Fachtagung Mobilkommunikation (VDE / ITG - Fachtagung), May 18-19, Osnabrück, Germany, Pages 82-87, Vol. 304, ISBN 978-3-8007-5873-9, Informationstechnische Gesellschaft im VDE (VDE ITG), 5/2022.

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

16KIS1182

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung