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Projekt

tech4comp

Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse

Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse

  • Laufzeit:

Wie müssen Konzepte zur Gestaltung von Studium und Lehre aussehen, welche die Qualität von individuellem Mentoring für den Erwerb von Kompetenzen skalierbar machen? Unter dieser Leitfrage erforschen die TU Dresden, das EdTec Lab des DFKI, die Universität Halle-Wittenberg, die TU Chemnitz, die HTWK Leipzig, die FU Berlin und die RWTH Aachen unter Leitung der Universität Leipzig zukunftsweisende Konzepte für technologiegestützte, personalisierte Lernumgebungen und Mentoring für Studierende an Hochschulen in Deutschland. Neben Fragestellungen aus den Bildungswissenschaften stehen die Entwicklung KI-basierter Bildungstechnologien sowie deren Wirksamkeit in Studium und Lehre im Fokus. Das BMBF fördert das Projekt mit 7,4 Mio. Euro.

Die interdisziplinäre Ausrichtung des Forschungsprojektes ermöglicht einen vielseitigen Zugang zum studentischen Lernens: verschiedene Studiendisziplinen werden ebenso erschlossen wie auch ein breiter Zugang zu Methoden- und Forschungsansätzen heterogener Fachrichtungen. Das EdTec Lab des DFKI bringt seine Erfahrungen in der Unterstützung von Trainings-, Qualifizierungs- und Bildungsprozessen durch innovative Softwaretechnologien und Anwendungen der Künstliche Intelligenz ein, die auch im Projekt Anwendung finden sollen. Als Testfeld dienen u.a. die Mathematik an der HTWK Leipzig, die Informatik an der TU Chemnitz und die Lehrerbildung sowie Bildungswissenschaften an der Universität Leipzig und der TU Dresden.

Partner

  • Universität Leipzig
  • TU Dresden
  • MLU Halle-Wittenberg
  • TU Chemnitz
  • HTWK Leipzig
  • FU Berlin
  • RWTH Aachen

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

16DHB2102

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Publikationen zum Projekt

Ralf Klamma; Milos Kravcik; Viktoria Pammer-Schindler; Elvira Popescu

In: Ralf Klamma; Milos Kravcik; Viktoria Pammer-Schindler; Elvira Popescu (Hrsg.). Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. AI for Human Learning and Behavior Change, Pages 1-2, frontiers, 6/2022.

Zur Publikation

Hong Li; Tamar Arndt; Milos Kravcik

In: Heinz-Werner Wollersheim; Marios Karapanos; Norbert Pengel (Hrsg.). Bildung in der digitalen Transformation. Jahrestagung der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft, October 21-22, Germany, Pages 257-267, Medien in der Wissenschaft, Vol. 78, ISBN 978-3-8309-4456-0, Waxmann, 2021.

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Ralf Klamma; Milos Kravcik; Elvira Popescu; Viktoria Pammer-Schindler

Frontiers in AI, Research Topic, Vol. AI for Human Learning and Behavior Change, Frontiers Media S.A. 2021.

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