Die Anti-Doping-Kontrollen der WADA umfassen die Entnahme von Blut- und Urinproben. Dieses Projekt befasst sich mit der dringenden Notwendigkeit, Anti-Doping-Maßnahmen im Sport durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Tools zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf der Erkennung des Missbrauchs von Erythropoetin (EPO) liegt. Doping untergräbt die Integrität des Leistungssports, und angesichts der zunehmenden Komplexität der Dopingtechniken haben traditionelle Methoden Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Die Motivation für dieses Projekt ergibt sich aus den umfangreichen, aber bisher unzureichend genutzten Längsschnittdaten von Sportlern, die ein immenses Potenzial für die Aufdeckung von Mustern bergen, die auf Doping hinweisen. Durch den Einsatz modernster Algorithmen zielt diese Initiative darauf ab, hämatologische Profile über einen längeren Zeitraum zu analysieren, dabei Störsignale und Schwankungen zu minimieren und gleichzeitig subtile biologische Signaturen zu identifizieren, die auf EPO-Missbrauch hindeuten könnten. Das Projekt soll Fairness und Objektivität bei der Entscheidungsfindung im Bereich Anti-Doping gewährleisten, indem es die Abhängigkeit von manuellen Bewertungen reduziert, die fehleranfällig und subjektiv sein können. Aufbauend auf früheren Erfolgen bei der Erkennung von rekombinantem humanem EPO mithilfe von maschinellem Lernen geht dieses Projekt noch einen Schritt weiter, indem es Längsschnittanalysen integriert und neue datengestützte Ansätze untersucht. Das ultimative Ziel ist die Entwicklung eines robusten, transparenten und wissenschaftlich fundierten Instruments, das mit der Mission der WADA zur Förderung eines sauberen Sports im Einklang steht. Dieses Instrument wird nicht nur die Erkennungsgenauigkeit verbessern, sondern auch das Vertrauen von Athleten, Interessengruppen und der globalen Sportgemeinschaft in Anti-Doping-Maßnahmen stärken und so die Grundsätze der Fairness und Integrität im Sport wahren.
Partner
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH, World Anti-Doping Agency (WADA)