Im Projekt Autowerkstatt 4.0 (AW 4.0) entwickelt ein Konsortium aus Partnerunternehmen und Forschungsinstituten eine deutschlandweite Plattform für den vertrauenswürdigen Datenaustausch von branchenspezifischen KI-Modellen und Fahrzeugdaten.
Ziel des Projekts ist es, die Digitalisierung insbesondere in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) in der Automobilbranche voranzutreiben. Werkstätten, Messsystemanbieter und KI-Startups werden dabei zu einem Innovations- und Wertschöpfungsnetzwerk verknüpft. KI-gestützte Methoden sollen hier helfen, die Reparatur und Wartung zu verbessern.
Das DFKI untersucht insbesondere die KI-Modellierung bzw. die Entwicklung erklärbarer KI-Methoden zur Fehlerdiagnose und Entscheidungsunterstützung mittels komplexer heterogener Daten (strukturiert sowie sensor-basiert), die etwa mittels KFZ-Oszilloskopen aufgenommen werden. Diese Daten ermöglichen damit die Entwicklung intelligenter KI-Methoden zur Fehlerdiagnose und Root-Cause-Analyse im Kontext von GAIA-X.
Partner
- Auto Intern GmbH
- DEKRA Digital GmbH
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH
- eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
- Hochschule Osnabrück
- LMIS AG
- Technische Hochschule Georg Agricola
- Vergölst GmbH
