Das Projekt Agri-Gaia schafft ein KI-Ökosystem für die mittelstandsgeprägte Agrar- und Ernährungsindustrie auf Basis von Gaia-X. Hierzu wird eine innovative B2B-Plattform realisiert, die branchenspezifisch adaptierte KI-Bausteine als leicht verwendbare Module bereitstellt und Anwender und Entwickler von KI-Algorithmen zusammenbringt. Agri-Gaia schließt den Kreis von der Sensordatenaufnahme im Feld, dem Trainieren der Algorithmen auf entsprechenden Servern und der kontinuierlichen Aktualisierung/Optimierung der Algorithmen. Es werden entsprechende Schnittstellen und Standards entwickelt, so dass eine herstellerübergreifende Infrastruktur für den Austausch von Daten und Algorithmen entsteht. Dieses Ökosystem wird auf Basis der Gaia-X Infrastruktur aufgebaut, da diese die Anforderungen der Branche und des Agri-Gaia Ökosystems bzgl. Datenhoheit, Dezentralität/Multi-Cloud und Edge-Support sowie Service-Bereitstellung ideal erfüllt. Agri-Gaia demonstriert über Use-Cases, wie die Branche durch dieses System in die Lage versetzt wird, die zentralen Fragen effizienter und gleichzeitig nachhaltiger Landwirtschaft anzugehen. Das anwendungsstarke Agri-Gaia Konsortium (mit vielen nationalen und internationalen Marktführern) sowie ein von Agri-Gaia unterstütztes lebendiges und wachsendes Stakeholder-Ökosystem sorgen für eine direkte Marktrelevanz von Gaia-X in diesem wichtigen deutschen Wirtschaftszweig.
Partner
- AgBrain GmbH
- Agrotech Valley Forum e.V.
- Amazonen-Werke H.Dreyer GmbH & Co.KG
- Robert Bosch GmbH
- CLAAS E-Systems KGaA mbH & Co KG
- DFKI GmbH
- Hochschule Osnabrück
- Josef Kotte Landtechnik GmbH & Co. KG
- Maschinenfabrik Bernard Krone GmbH & Co. KG
- LMIS AG
- Universität Osnabrück
- Wernsing Feinkost GmbH
