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Digitaler Experte im Stall: ein Expertensystem am Beispiel des Eutergesundheitsmanagements

Paula Kammler, Christian Heidemann, Kai Lingemann, Karsten Morisse

In: Markus Gandorfer, Christa Hoffmann, Nadja El Benni, Marianne Cockburn, Thomas Anken, Helga Floto (editor). Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft -- Referate der 42. GIL-Jahrestagung. GIL-Jahrestagung (GIL-2022) 42. GIL-Jahrestagung in Potsdam, 21.-22.Februar 2022: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Was bedeutet Künstliche Intelligenz für Agrar- und Ernährungswirtschaft? February 21-22 Tänikon Switzerland Pages 153-158 P-317 ISBN 978-3-88579-711-1 Köllen Druck & Verlag GmbH 2/2022.

Abstract

Die tierschonende Bekämpfung von multiresistenten Keimen verlangt in der Veterinärmedizin ein Umdenken. Im Kontext der Milchviehhaltung bietet gerade das Trockenstellen ein großes Potenzial, den Antibiotika-Einsatz zu reduzieren. Um dabei nicht die Gesundheit der Einzeltiere und der Herde insgesamt zu gefährden, ist eine zuverlässige und frühzeitige Identifizierung der Risikotiere für Eutergesundheitsprobleme notwendig. Das hier vorgestellte Expertensystem soll Landwirte dabei unterstützen und ihnen eine nachvollziehbare Handlungsempfehlung auf Einzeltierebene präsentieren. Hierzu werden sowohl bereits standardmäßig erfasste Daten als auch speziell dafür bereitgestellte Daten und Untersuchungen genutzt. Zudem erfüllt das Expertensystem die im Nachfolgenden beschriebenen, aus dem Nutzungskontext ermittelten Anforderungen, wie z. B. die Nachvollziehbarkeit der bereitgestellten Empfehlung und die Erweiterbarkeit des Wissens im System durch neue Forschungserkenntnisse im Eutergesundheitsmanagement.

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