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The analysis of relationships between agents is key to understanding and explaining social phenomena. A lack of knowledge about the availability of suitable data, but also of relevant analysis technol

Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu sollen

Im Rahmen des Projektes „KI Absicherung“ werden erstmalig industrieübergreifend Methoden und Maßnahmen für die Absicherung von KI-basierten Funktionen für das automatisierte Fahren entwickelt. Es wird

The concept of the administration shell (AAS) and the reference implementation created in BaSys 4.0 provide uniform access to different information on production-relevant assets stored in partial mode

„Fühler im Netz 2.0“ baut auf den Ergebnissen des Projektes „Fühler im Netz“ (FiN) (Projektzeitraum 2014 bis 2017) auf und legt den Fokus darauf, die Möglichkeiten zur Anlagen- und Netzzustandsübe

The idea of the ExDRa project is to investigate suitable system support for the exploratory data science process on heterogeneous and distributed raw data sources and to provide it as part of a protot

Production as a Servcie Automatisierte Machbarkeitsprüfung Partners Odion GmbH, Ellenberger GmbH & Co. KG, Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE (Fraunhofer-Gesellschaft zu

SUITE tests concepts of machine learning and multi-agent technology in Smart Home. On the basis of smart meter data, intelligent audio systems, selected smart home sensors and building automation data

Der Trend hin zu immer kleineren Losgrößen die flexibel gefertigt werden müssen, steht der Notwendigkeit zur wirtschaftlichen Nutzung von Maschinen entgehen. Besonders KMU verfügen oft nicht über digi

Das Ziel von AdEPT ist die Entwicklung eines integrierten Lern- und Lehr-Werkzeugs, das, eingebettet in ein bedarfsgerechtes, anwendungsorientiertes Aus- und Weiterbildungskonzept, die Potenziale von