Projects

RIG – Robotics Institute Germany

Robotics Institute Germany, national joint project of robotics research in Germany, coordinated by TU Munich The Robotics Institute Germany is an initiative by the Federal Ministry of Education and Re

KI4KL – KI für Kommunale Leistungen

In Antwort auf die Ausschreibung Nr. 10/4.1-2023-0335 der Stadt Gelsenkirchen hat die Westfälische Hochschule ein Angebot „für den Aufbau und Betrieb eines Anwendungszentrums Künstliche Intelligenz fü

DuITeasy – Lifelong assistance platform based on an open federated data and services ecosystem and smart metering systems

The European population is aging. New strategies, systems, and technologies are needed that use already existing data collection systems in the living environment and support a self-determined life fo

COMET – Consumer Empowerment und Teilhabe an der Domäne Smart Living

Die Bedeutung der Smart-Living-Domäne für die deutsche Wirtschaft wächst kontinuierlich und präsentiert sich als vielversprechender Markt. Auf Künstlicher Intelligenz basierende Smart Services haben d

KIMBA – KI-basierte Prozesssteuerung und automatisiertes Qualitätsmanagement im Recycling von Bau- und Abbruchabfällen durch sensorbasiertes Inline-Monitoring von Korngrößenverteilungen

With 587.4 million t/a of aggregates used, the construction industry is one of the most resource-intensive sectors in Germany. By substituting primary aggregates with recycled (RC) aggregates, natural

ForeSightNEXT – Platform for data, artificial intelligence and services in the smart living ecosystem

ForeSightNEXT is the lead project of the "SmartLivingNEXT" technology program funded by the BMWK and is developing the technological and economic basis for the creation of a secure, trustworthy and su

CleanSeas – CleanSeas

New robotic manipulation techniques and AI algorithms for the precise handling of objects in the sea using the example of ammunition dumps / UXO Approximately 1.6 million tonnes of ammunition, mainly

SECAI – Sustainable heating through Edge-Cloud-based AI systems

Das Projekt SECAI setzt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Edge-Cloud-Umfeld intelligente, ökologisch nachhaltige und schnell umsetzbare Lösungen für das Heizen von Privatwohnungen a

SustainML_EI – Application Aware, Life-Cycle Oriented Model-Hardware Co-Design Framework for Sustainable, Energy Efficient ML Systems

This project is based on the insight that in order to significantly reduce the CO2 footprint of ML applications power-aware applications must be as easy to develop as standard ML systems are today. Us

ZLW – Zukunftslabor Wassermanagement

Partners Beteiligte wissenschaftliche Einrichtungen: − Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (UOL) − Leibniz Universität Hannover (LUH) − Technische Universität Braunschweig (TUBS) − Technische Uni