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Project | FDO Connect

Duration:
Development of a service architecture for data exchange with FAIR Digital Objects

Development of a service architecture for data exchange with FAIR Digital Objects

Application fields

As part of the initiative MISSION KI - National Initiative for Artificial Intelligence and Data Economy, a modular, distributed software architecture based on FAIR Digital Objects (FDOs) is being developed. The aim is to improve the utilisation of cross-sector data spaces for AI applications. The architecture is intended to enable the publishing, linking and retrieval of structured, machine-readable data objects. The project thus creates a technological basis for trustworthy, reusable data infrastructures to promote a data economy oriented towards the common good. DFKI is responsible for the robotics use case within the domain integration work package. It is developing a standardised FDO profile for robotics research data, converting exemplary field test data into FDOs and integrating them into domain-specific databases. In addition, tools for bidirectional data exchange and comprehensive documentation of the methods and findings for broad reuse in the robotics context are being developed.

Partners

AMI Advanced Machine Intelligence Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) Deutsches Institut für Normung e.V. FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur Frankfurt School of Finance and Management Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) Hochschule Hannover IndiScale Karlsruher Institut für Technologie Knowledge Pixels AG Nextlearning e.V. QBITFLOW GmbH Rechtsberatung Prof. Dr. Mario Martini RWTH Aachen SpiritLegal Universität Bremen YottaSen Forschungs-GmbH

Publications

All publications
  1. FAIR Data Publisher. Strategie für den flächendeckenden Einsatz von FAIR Digital Objects

    Marius Bensley; Philippe Calvez; Christian Backe; Patrick Draheim; Veit Briken; Anna Petschulies; Fabian Rack; Franziska Boehm; Jan Nagler; Christina Gillmann; Christoph Lange-Bever; Daham Mustafa; Joshua Gelhaar; Maik Mannsfeld; Michael Steinert; Zeyd Boukhers; Jana Böhm; Philipp Wieder; Sonja Sternkopf; Sven Bingert; Suat Can; Henrik tom Wörden; Insa Nüske; Sina Rohde; Timm Fitschen; Oliver Rack; Frank Tristram; Ashley Caselli; Philipp von Essen; Tobias Kuhn; Virginia Balseiro; Ziroli Plutschow; Igor Garmaev; Marius Politze; Torben Miny; David Wagner; Hans-Günther Döbereiner; Lennard Scheurer; Lukas Schmidt; Malte Ohmstede; Robert Porzel; Torben Klarl; Mario Martini; Tom Schuchort; Nils Niendorf

    11/2025.

Funding Authorities

MISSION KI – Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie ist ein Projekt der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, gefördert mit Mitteln vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV).

MISSION KI – Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie ist ein Projekt der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, gefördert mit Mitteln vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV).