Theorie und Praxis der Generierung natürlicher Sprache

(http://www.dfki.de/~busemann/tpgns-ss99.html)

Vorlesung ohne Übung
Zweiter Studienabschnitt
Leitung: Tilman Becker und Stephan Busemann

V Do 14-16
Gebäude 45 (Informatik), Raum: R 0.15
Beginn: Do 15.04.1999

Aktuelles

Inhalt

Im einführenden Teil der Vorlesung soll ein Überblick über die Problemstellungen in der Generierung natürlicher Sprache stehen. Dazu dient neben Beispielsystemen der Entwurf einer Referenzarchitektur für Generierungssystem, wie er etwa in (Reiter und Dale, 1999) vorgestellt wird.

Zu einzelnen Punkten, wie etwa

• Inhaltsbestimmung
• generierungsrelevante Aspekte der Domänenmodellierung
• Textplanung
• Mikroplanung
• Wortwahl
• syntaktischer Generierung

Im praktischen Teil werden konkrete System vorgestellt, u.a. auch die am DFKI entwickelten Generierungssysteme Verbmobil/TAG-GEN und TG/2. Sie sollen vor allem in Bezug auf die Referenzarchitektur in ihren Einschränkungen charakterisiert werden. Wir wollen dabei aufzeigen, daß aufgabenorientierte Designentscheidungen wichtige Vorteile gegenüber allgemeinen Ansätzen bringen können.

Diskutiert werden z.B. Systeme für Spezialsprachen (sublanguages), Kernsysteme für multilinguale Generierung, robuste Generierung in Übersetzungssystemen für gesprochene Sprache und reversible Grammatiken (insb. bei Systemen mit `controlled language').

Da bei vielen künftigen NLG-Applikationen gesprochene Sprache einen hohen Stellenwert einnimmt, werden abschließend `Concept-to-Speech'-Systeme vorgestellt, die zusätzlich zur Textgenerierung weitere Annotationen zur Ansteuerung von Sprachsynthesesystemen erzeugen. Dadurch ergeben sich auch weitere Anforderungen an die Planungskomponenten, etwa die Entscheidung zur Realisierung von wichtigen Phrasen durch die Sprachsynthese oder durch syntaktische Methoden.

Wesentliche Lernziele der Veranstaltung sind

• aktuelle wissenschaftliche und technische Lösungen im Bereich der Generierung natürlicher Sprache zu verstehen,
• die HörerInnen in die Lage zu versetzen, die Leistung der wesentlichen Methoden im Gesamtsystem und im Hinblick auf Anwendungen einzuschätzen,
• einen überblick über bisherige, aktuelle und kommende Anwendungen der Sprachgenerierung zu vermitteln.

Voraussetzungen/Bemerkungen

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Einführung in die Computerlinguistik.

Stellung im Studienplan

Wahlpflichtveranstaltung

Literatur

Busemann, S. und H-J. Novak: Generierung natürlicher Sprache. In: G. Görz (Hrsg.): Einführung in die Künstliche Intelligenz. 2. Auflage. Addison-Wesley, 1995. S. 492-540.

Dale, R. and Reiter, E.: Building Natural Language Generation Systems. Erscheint 1999 bei Cambridge University Press, NLP series. Im WWW verfügbar.

Scheine

Leistungsnachweis durch Klausur