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Projekte

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  1. SustainML_EI – Application Aware, Life-Cycle Oriented Model-Hardware Co-Design Framework for Sustainable, Energy Efficient ML Systems

    SustainML_EI – Application Aware, Life-Cycle Oriented Model-Hardware Co-Design Framework for Sustainable, Energy Efficient ML Systems

    This project is based on the insight that in order to significantly reduce the CO2 footprint of ML applications power-aware applications must be as …

  2. ADaMus – Anomalie- und Defektdetektion zur Fertigungsüberwachung in der Raumfahrt durch automatische Mustererkennung

    ADaMus – Anomalie- und Defektdetektion zur Fertigungsüberwachung in der Raumfahrt durch automatische Mustererkennung

    Komponenten, die für die Raumfahrtindustrie gefertigt werden, müssen höchsten Qualitäts- und Sicherheitsansprüchen genügen. Oftmals werden dazu …

  3. ML4Sim – Machine Learning for Simulation Intelligence in Composite Process Design

    ML4Sim – Machine Learning for Simulation Intelligence in Composite Process Design

    In diesem Projekt entwickeln wir Machine Learning Algorithmen, die den Herstellungsprozess von Faserverbundwerkstoffen simulieren. Dabei wird ein …

  4. myRPA – Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

    myRPA – Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

    Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht eine weitergehende Automatisierung von Abläufen Bestandssystem-übergreifend, da RPA wie Menschen agieren …

  5. ML4SCA – Maschinelles Lernen zur Verhinderung der Kollision von Satelliten

    ML4SCA – Maschinelles Lernen zur Verhinderung der Kollision von Satelliten

    Die Umlaufbahn der Erde füllt sich zunehmend mit Satelliten und Weltraumschrott. Daher wird es immer wichtiger die Abläufe zur Verhinderung von …

  6. SPELL – Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- und Einsatzunterstützung in Leitstellen und Lagezentren

    SPELL – Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- und Einsatzunterstützung in Leitstellen und Lagezentren

    Künstliche Intelligenz in der vernetzten Leitstelle der Zukunft „SPELL“ – Das steht kurz für „Semantische Plattform zur intelligenten Entscheidungs- …

  7. XAINES – KI mit Narrativen erklären

    XAINES – KI mit Narrativen erklären

    Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die …

  8. ViCKI – KI im Cockpit - proaktive Informationsassistenz für Single Crew Betrieb

    ViCKI – KI im Cockpit - proaktive Informationsassistenz für Single Crew Betrieb

    Modelle und Erkennungsalgorithmen für Informationskontexte und Prozesszustände zur kontextspezifischen proaktiven Informationsbereitstellung durch …

  9. Managed_Forgetting_Phase_2 – Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit

    Managed_Forgetting_Phase_2 – Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit

    Die Einführung des "Vergessens" in das Wissensmanagement ist ein vielversprechender Ansatz zur Reduktion der Informationsflut und zur Fokussierung auf …

  10. EDeL – Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning

    EDeL – Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning

    Die verblüffende Geschwindigkeit der Entwicklungen des Deep Learnings insb im Bereich Computer Vision basiert zum großen Teil auf der Verfügbarkeit …