Sprachtechnologie

Sprache ist sowohl ein Schlüssel zu Wissen als auch zu Kommunikation. Die maschinelle Erfassung von Texten und Sprache sowie die Verarbeitung und Extraktion von relevanten Informationen dienen als Grundlage für viele intelligente Anwendungen und Dienste. Die natürlichsprachliche Interaktion zwischen Mensch und Maschine ist mittlerweile im Alltag angekommen. Da es alleine in Europa ca. 60 Sprachen gibt, spielt Mehrsprachigkeit in vielen Anwendungen eine immer wichtigere Rolle. Das alles macht Sprache zu einem Kernthema der KI.

Zwei Forschungsbereiche forschen am DFKI zum Thema Sprache – das Speech and Language Technolgy (SLT) Lab in Berlin unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Möller und der Bereich Sprachtechnologie und Multilingualität (MLT) in Saarbrücken unter der Leitung von Prof. Dr. Josef van Genabith.

Unser Ziel ist es, die Nutzung und das Verstehen der menschlichen Sprache durch Maschinen voranzutreiben, entsprechende Systeme zu entwickeln und konkrete Lösungen für Unternehmen zu erarbeiten. Sprachtechnologie ist die anwendungsnahe Schwester des Forschungsgebiets Computerlinguistik und wird gelegentlich auch als Natural Language Processing (NLP) oder Natural Language Understanding (NLU) bezeichnet.

• Wir forschen auf dem Gebiet der Sprachtechnologie zusammen mit anderen führenden Instituten und Unternehmen im Rahmen von Förderprojekten und Aufträgen.
• Wir entwickeln und erproben Methoden und Software zur Verarbeitung von Text, Sprache und Wissen auf dem neusten Stand der Technik.
• Wir entwickeln neue und verbesserte Lösungen für Informations- und Wissensmanagement, Übersetzung von Texten und natürliche Kommunikation.
• Wir richten unsere Forschung nach den tatsächlichen Bedürfnissen der Anwender und den Anforderungen des Marktes aus.
• Wir bewerten die Bedienbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von sprachtechnologischen Systemen und entwerfen hierfür neue Evaluationsmethoden.
• Wir beraten Unternehmen in den verschiedensten Gebieten der Künstlichen Intelligenz.

Unsere zentralen Tätigkeitsfelder sind Text-Analytics, maschinelle Übersetzung, natürlichsprachliche Dialog-Systeme, Mensch-Roboter-Interaktion und die Erstellung und Kuratierung digitaler Inhalte. Hierfür setzen wir Methoden des maschinellen und tiefen Lernens, wissensbasierte Ansätze, Planung und weitere KI-Methoden ein.