Anwendungsfelder

Knowledge & Business Intelligence

More and more complex business processes generate more and more data. Intelligent and professional processing of the flood of data can give companies a decisive competitive advantage. Business success in sustainable management is therefore determined decisively by the effective handling of data and knowledge and their application in the relevant business processes. We develop and research the latest artificial intelligence technologies for the targeted and systematic exploitation, distribution, archiving and communication of knowledge, data and information. Automated and learning assistants help to structure work processes and proactively provide relevant information in all business areas. Thus, the growing variety of information can be controlled intuitively, purposefully and effectively at any time and anywhere and can be used for decision-making.

News

The research department "Smart Enterprise Engineering" of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Lower Saxony and the Museum…

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Are you interested in the topics of "Anomaly and Change Point Detection" or are you already working in the field and looking for an opportunity to…

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From June 23-25, 2022, the hacker team of the Smart Service Engineering (SSE) research department participated in the INTERSCHUTZ Hackathon at the…

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Projects

Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung
Deep Learning-gestütztes Text Mining für Technologiemonitoring in der Automobilproduktion

Die Beobachtung und Analyse von strategischen Entwicklungen im Umfeld der Technologiebasis von Produkten und Dienstleistungen eines Unternehmens ist in einer globalisierten Wirtschaft ein…

Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content

Das Ziel des Forschungsprojekts KAINE (Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content) besteht Vorkenntnisse und Erfahrungen der Teilnehmer/innen besser im…

Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht eine weitergehende Automatisierung von Abläufen Bestandssystem-übergreifend, da RPA wie Menschen agieren kann, die etwa Daten in Oberflächen lesen,…

Adaptive, interoperationale Weiterbildungsplattformen durch einen Digitalen Drilling

Das übergeordnete Projektziel ist die partizipative Entwicklung eines Digitalen Drillings unter Einbindung aller relevanter betrieblicher Akteure, sowie unter Berücksichtigung derer Interessen.…

KOOPERATIVE EXPLORATIONSUMGEBUNG VON MACHINE-LEARNING-PROGNOSEN AM BEISPIEL DER PRODUKTIONSPLANUNG

Unter gleichwertiger Betrachtung von XAI-Verfahren und fundierten Methoden der Human-Computer-Interaction (HCI) verfolgt das Projekt ExPro das Ziel, ein ML-Modul zur für den Endnutzer…

Visualisierung von Entscheidungen in Prozessen

Ziel des Projektes VisEP (Visualisierung von Entscheidungen in Prozessen) ist es, aktuelle Forschungsergebnisse aus Decision Mining und Prozessmanagement für wissensintensive Prozesse nutzbar zu…

HumanE AI Network

Das HumanE KI-Netz vereint europäische Spitzenforschungszentren, Universitäten und wichtige Industrie-Champions in einem Netzwerk von Exzellenzzentren, das über eine enge Definition der KI hinausgeht…

Human Centric Algebraic Machine Learning

Algebraisches maschinelles Lernen (AML) wurde kürzlich als neues Lernparadigma vorgeschlagen, das auf der Abstrakten Algebra, der Modelltheorie, aufbaut. Im Gegensatz zu anderen populären…

KI mit Narrativen erklären

Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz…

German Research Center for Artificial Intelligence
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz