Sprachtechnologie und Multilingualität

Wir sind ein Team am MLT-Labor am DFKI, die sich auf Fragenbeantwortung (QA) und Informationsextraktion (IE) – einfach QAIE – spezialisiert hat.

Question Answering (Finden und Extrahieren von Antworten auf natürlichsprachliche Fragen aus Text) und Information Extraction (Extrahieren von Entitäten und Relationen aus Text) sind eng miteinander verwandt: beide teilen eine Reihe von Teilaufgaben wie Named Entity Recognition, Relation Extraction und Entity Linking. Wir erforschen und entwickeln Methoden, die Sprachtechnologie, Maschinelles Lernen und Deep Learning kombinieren, von Kernkomponenten bis hin zu kompletten End-to-End-Lösungen. Wir entwickeln QAIE-Lösungen in vielen Anwendungsbereichen, darunter e-Health, BioNLP, e-Learning und intelligente Assistenz.
 

• Stalin Varanasi, Muhammad Umer Butt, and Günter Neumann (2023) AutoQIR: Auto-Encoding Questions with Retrieval Augmented Decoding for Unsupervised Passage Retrieval and Zero-shot Question Generation, Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP-2023), Bulgaria, 2023.
• Saadullah Amin, Pasquale Minervini, David Chang, Pontus Stenetorp, and Günter Neumann (2022) MedDistant19: Towards an Accurate Benchmark for Broad-Coverage Biomedical Relation Extraction, Proceedings of The 29th International Conference on Computational Linguistics (Coling-2022), October 12-17, 2022, Gyeongju, Republic of Korea
• Ioannis Dikeoulias, Saadullah Amin, and Günter Neumann (2022) Temporal Knowledge Graph Reasoning with Low-rank and Model-agnostic Representations , Proceedings of the 7th Workshop on Representation Learning for NLP. ACL-2022, RepL4NLP May 2022, Pages 111-120 ACL 5/2022 (RepL4NLP-2022), May, 2022.
• Saadullah Amin, Noon Pokaratsiri, Morgan Wixted, Alejandro García-Rudolph, Catalina Martínez-Costa, and Günter Neumann (2022) Few-Shot Cross-lingual Transfer for Coarse-grained De-identification of Code-Mixed Clinical Texts , Proceedings of the 21st Workshop on Biomedical Language Processing. ACL-2022 BioNLP, May 22-27, Pages 200-211 ACL 5/2022. (BioNLP-2022), May, 2022.
• Stalin Varanasi, Saadullah Amin and Günter Neumann (2021) AutoEQA: Auto-Encoding Questions for Extractive Question Answering, In Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2021), Nov. 2021.