Mit dem "Hidden Problem Detector” zeigt der Forschungsbereich Smart Service Engineering ein Modell zur Identifizierung von versteckten Problemen in Lieferketten aus dem Projekt PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management). PAIRS verfolgt die Entwicklung einer lernenden Plattform für Krisenmanagement, die KI und menschliche Intelligenz kombiniert. Die KI-Hybrid-Technologien sollen in einem domänenübergreifenden Datenraum sowohl das initiale Krisenereignis als auch die Reaktionen verschiedener Akteure antizipieren, um auf dieser Basis zielgerichtete Handlungsempfehlungen zu generieren.

Der Hidden Problem Detector ist ein Modell für die graphentheoretische Analyse der Kritikalität von Komponenten, um versteckte Probleme in Lieferketten zu erkennen. Dazu werden Stücklistendaten automatisch in einen Wissensgraphen umgewandelt, semantisch angereichert und mit historischen und aktuellen Marktdaten z.B. Preisen gefüttert. Das Modell ist in der Lage, Fragen wie „Welches sind kritische Komponenten?“ „Gibt es Änderungen in Lieferzeiten?“ oder „Gibt es Schwankungen in der Verfügbarkeit?“ zu beantworten.

PAIRS wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs für Künstliche Intelligenz durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie vom 1.06.2021 – 31.5.2024 mit einem Gesamtvolumen von knapp 10 Mio. € gefördert.