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Agri-Gaia

Erzeugung synthetischer Trainingsdaten für KI-Modelle

Synthetische Daten lassen sich schneller und günstiger als ihre Pendants in großen Mengen erzeugen und werden in vielen Anwendungen in der KI-Entwicklung verwendet. Als Trainingsmaterial für KI-Modelle bieten sie die Datenbasis für neue experimentelle Use-Cases. Im Projekt Agri-Gaia haben die Arbeitsgruppen der DFKI-Forschungsbereiche Planbasierte Robotersteuerung und Marine Perception einen neuen Ansatz für die Detektion von Kunststoffabfällen in der Umwelt, insbesondere in Agrarumgebungen entwickelt.

In diesem Anwendungsfall werden mittels realistischer Computergrafik künstliche Bilder erzeugt, deren Inhalte, wie z. B. die Positionen einzelner Objekte im Bild, bekannt sind und daher einfach für Maschinelles Lernen genutzt werden können. Auf der Hannover Messe erläutert das Projektteam vom DFKI-Standort Niedersachsen die zugrundeliegende Problemstellung und demonstriert seine Methode sowie mögliche Anwendungen. In Agri-Gaia erforscht das DFKI zusammen mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie offene KI-Technologien für die Agrar- und Ernährungsindustrie innerhalb eines KI-Ökosystems auf Basis von GAIA-X, der europäischen souveränen Dateninfrastruktur.

Agri-Gaia wird mit 11,75 Mio. Euro vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz über eine Laufzeit von drei Jahren gefördert.

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Gemeinschaftsstand des MWK Niedersachsen
Halle 2, Stand A40

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